数据结构是计算机科学中的核心课程之一，它主要研究如何在计算机中组织和管理数据，以便高效地进行存储、检索和处理。本资料“杭电 数据结构、期末复习试卷”是针对杭州电子科技大学（简称杭电）的数据结构课程的期末复习资源，包含两份试卷及答案，旨在帮助学生系统回顾并巩固所学知识。
数据结构主要包括以下几个关键概念：
1. **数组**：是最基础的数据结构，用于存储同类型元素的集合。数组提供了通过下标访问元素的直接方式，但插入和删除操作通常效率较低。
2. **链表**：由一系列节点组成，每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。链表支持动态扩容，插入和删除操作相对数组更高效，但访问非相邻节点时效率较低。
3. **栈**：遵循“后进先出”（LIFO）原则，主要用于临时存储和处理数据，如函数调用中的递归、表达式求值等。
4. **队列**：遵循“先进先出”（FIFO）原则，常用于模拟等待进程或数据流，如打印机队列。
5. **树**：是一种非线性数据结构，每个节点可以有零个或多个子节点。常见的树形结构包括二叉树、满二叉树、完全二叉树、平衡二叉树（AVL树、红黑树）等，适用于搜索、排序等问题。
6. **图**：由顶点和边构成，表示元素之间的关系，广泛应用于路由算法、社交网络分析等场景。
7. **散列表（哈希表）**：通过哈希函数将键映射到数组索引，实现快速查找、插入和删除操作，解决了数组和链表的冲突问题。
8. **堆**：是一种特殊的树形数据结构，满足最大堆（父节点的值大于或等于其子节点）或最小堆（父节点的值小于或等于其子节点）的性质，常用于优先队列和排序算法（如堆排序）。
9. **排序算法**：如冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序、堆排序等，用于对数据进行升序或降序排列。
10. **查找算法**：如顺序查找、二分查找、哈希查找等，用于在数据集中寻找特定元素。
在复习这些知识点时，应重点理解每种数据结构的特点、操作效率（时间复杂度和空间复杂度）、适用场景以及它们之间的转换关系。同时，掌握各种算法的实现原理和优化技巧，例如在实际编程中如何避免数组越界、如何设计有效的哈希函数以减少冲突、如何构建平衡二叉树以保持查找效率等。
这两份试卷涵盖了这些核心概念，通过解答题目，考生不仅可以检验自己的理解和应用能力，还可以发现自身的薄弱环节，针对性地加强复习。答案的提供有助于自测和校正，确保学习效果。对于准备参加杭电数据结构考试的学生来说，这是一个非常有价值的复习资源。
