c#中高效的excel导入sqlserver的方法.pdf

在C#中，高效地将Excel数据导入到SQL Server数据库是一项常见的任务，特别是在处理大量数据时，速度和准确性显得尤为重要。传统的做法是通过循环遍历Excel数据并逐条插入SQL Server，这种方法不仅耗时，还可能导致错误。为了解决这个问题，可以使用`System.Data.SqlClient.SqlBulkCopy`类，它提供了快速批量数据传输的功能，类似于SQL Server的BCP（Bulk Copy Program）工具。 我们需要引入必要的命名空间： ```csharp using System; using System.Data; using System.Windows.Forms; using System.Data.OleDb; using System.Data.SqlClient; ``` 在C#程序中，可以创建一个方法来执行这个导入操作，例如`TransferData`方法： ```csharp public void TransferData(string excelFile, string sheetName, string connectionString) { // 创建DataSet以存储Excel数据 DataSet ds = new DataSet(); // 使用OleDb连接Excel文件 string strConn = $"Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;Data Source={excelFile};Extended Properties=Excel 8.0;"; OleDbConnection conn = new OleDbConnection(strConn); conn.Open(); // 获取指定工作表的数据 string strExcel = $"select * from [{sheetName}$]"; OleDbDataAdapter myCommand = new OleDbDataAdapter(strExcel, strConn); myCommand.Fill(ds, sheetName); // 连接SQL Server数据库 SqlConnection sqlConn = new SqlConnection(connectionString); sqlConn.Open(); // 创建SqlBulkCopy对象 SqlBulkCopy bulkCopy = new SqlBulkCopy(sqlConn); // 设置目标表名（假设与工作表名相同） bulkCopy.DestinationTableName = sheetName; // 将DataSet中的表映射到目标表的列 foreach (DataColumn dataCol in ds.Tables[0].Columns) { bulkCopy.ColumnMappings.Add(dataCol.ColumnName, dataCol.ColumnName); } // 执行数据导入 bulkCopy.WriteToServer(ds.Tables[0]); // 关闭连接 bulkCopy.Close(); sqlConn.Close(); conn.Close(); } ``` 在这个示例中，`TransferData`方法接收三个参数：Excel文件的路径、工作表名称和SQL Server的连接字符串。它首先使用OleDb连接打开Excel文件，并读取指定工作表的所有数据到DataSet。然后，创建一个SqlBulkCopy对象，设置目标表名为工作表名，并将DataSet中的列映射到目标表的相应列。调用`WriteToServer`方法将数据一次性写入SQL Server。 使用这种方式，即使数据量很大，导入速度也会非常快。在测试中，导入包含6万多条数据的Excel工作表只需要4.5秒，显著提高了效率。 需要注意的是，此方法适用于Excel文件格式为.xls（Excel 97-2003）的情况。对于.xlsx（Excel 2007及以上版本），需要将连接字符串的Provider改为`Microsoft.ACE.OLEDB.12.0`，并修改Extended Properties的值。此外，确保在运行环境已安装对应的Access Database Engine Redistributable。 总结来说，C#中高效导入Excel数据到SQL Server的最佳实践是使用SqlBulkCopy类，它能提供快速、稳定且易于维护的解决方案。通过合理地配置连接字符串、设置目标表和映射列，可以实现高效的数据迁移。