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心音的非线性时间序列分析.pdf

通过非线性时间序列分析的方法 — 相关维来分析心音时间序列 ,获得有关冠状动脉堵塞的血液动力学特 征信息。对所有病例进行分析 ,发现通过相关维数刻划出了大多数冠状动脉堵塞病人的心舒期心音序列内在的确 定性行为 ,而大多数正常人的心舒期心音序列得不到具体的相关维数。这样提供了通过相关维数来对冠状动脉疾 病进行无损检测的方法。
2011-11-18 上传大小:229KB
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非线性时间序列:非参数和参数方法

上课用的课本范剑青编写的非线性时间序列 全书,用起来还是很不错的,需要上课的同学可以使用

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时间序列分析 汉密尔顿 非常经典的时序分析教材 中文版

近十年来,研究者分析时间序列数据的方式发生了巨大变化。这本十分必需的书归纳了这一日益重要领域的主要最新进展,并就其现有表述给出了一个单一的一致的表示。汉密尔顿就诸如向量自回归、广义矩方法估计、单位根的经济和统计结果、随时间变化的方差以及非线性时间序列模型等重要创新,首次给出了一本完整的和详细的教科书。另外,汉密尔顿还介绍了动态系统分析的传统工具,如线性表示、自协方差、生成函数、谱分析以及卡尔曼滤子,并介绍了它们在经济理论以及研究并解释真实一世界数据两方面的用途。 本书的目的在于为学生、研究者和预测者提供关于动态系统、经济计量学和时间序列分析方面的概览。从第一个原理开始,汉密尔顿的明析介绍使得新旧进展皆适合于大学一年级学生和非专业人员。另外,时间序列分析从内容的广度和深度上使其成为该领域前沿研究者不可多得的一本参考书。汉密尔顿通过大量的数值例子解释理论结果如何在实践中运用并将大量推导细节放在每章末的数学附录中,以此达到了上述双重目的。本书为该领域的学生和研究者提供了一个路径地图,相信在未来几年内它都会是较权威的指南。 詹姆斯D.汉密尔顿是加利福尼亚大学圣地亚哥分校的经济学教授。他获得了加利福尼亚大学伯克利分校的博士学位,并曾在弗吉尼亚大学任教。

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在MATLAB下的非线性时间序列分析的程序包

在MATLAB下的非线性时间序列分析的程序包。可用于计算:时间延迟重构,分形维数,互信息,Lyapunov指数,替代数据集,最近临点统计,回归时间,庞加莱截面等

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应用时间序列分析pdf

应用时间序列分析pdf版本,是由王燕编著的,中国人民大学出版社出版

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时间序列分析 汉密尔顿 高清扫描PDF 2015人民大学新版 上下两册全

时间序列分析 汉密尔顿 高清扫描PDF 2015人民大学新版 上下两册全 Hamilton 夏晓华 经济科学译从

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时间序列分析及应用:R语言(原书第2版).pdf

时间序列分析及应用:R语言(原书第2版).pdf

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时间序列分析—基于R(王燕)高清,带完整书签

挺好的一本书,结果论坛上分太高了.我重新编辑了一下,加上了书签.帮助大家更好地学习

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心音心跳音频

可用于心音系统移动开发,也可以作为matlib降噪分割的原始资源

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多元时间序列分析及其在金融中的应用

Multivariate time series analysis considers simultaneously multiple time series. It is a branch of multivariate statistical analysis but deals specifically with dependent data. It is, in general, much more complicated than the univariate time series analysis, especially when the number of series considered is large. We study this more complicated statistical analysis in this book because in real life decisions often involve multiple inter-related factors or variables. Understanding the relationships between those factors and providing accurate predictions of those variables are valuable in decision making. The objectives of multivariate time series analysis thus include 1. To study the dynamic relationships between variables 2. To improve the accuracy of prediction

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金融时间序列分析 中文第3版 RueyS.Tsay著

学习时间序列分析的经典图书之一,中文第3版,RueyS.Tsay著

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应用时间序列:基于R(王燕版)

应用时间序列:基于R(王燕第三版)

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华章数学译丛19-时间序列分析的小波方法(中文版)

时间序列分析及应用(R语言)(原书第2版)》以易于理解的方式讲述了时间序列模型及其应用,内容包括趋势、平稳时间序列模型、非平稳时间序列模型、模型识别、参数估计、模型诊断、预测、季节模型、时间序列回归模型、异方差模型、谱分析入门、谱估计和门限模型。对所有的思想和方法,都用真实数据集和模拟数据集进行了说明。

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时间序列分析.pdf

时间序列分析,对于数据处理很有帮助的书籍,适合初学者

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金融时间序列分析(中文第3版)Ruey S. Tray_部分3

第一部分:http://download.csdn.net/download/stivensss/1022317 第一部分:http://download.csdn.net/download/stivensss/10223220

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心音的特征提取

对心音特征提取时能用到的很有用的代码,心音信号的功率、功率谱等

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时间序列分析及应用

本书以易于理解的方式讲述了时间序列模型及其应用,主要内容包括:趋势、平稳时间序列模型、非平稳时间序列模型、模型识别、参数估计、模型诊断、预测、季节模型、时间序列回归模型、异方差时间序列模型、谱分析入门、谱估计、门限模型.对所有的思想和方法,都用真实数据集和模拟数据集进行了说明., 本书可作为高等院校统计、经济、商科、工程及定量社会科学等专业学生的教材或教学参考书,同时也可供相关技术人员使用.

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金融时间序列分析(中文第3版)

对计量经济学和统计学文献中的金融计量方法的最新进展进行概述是本书的 突出特点,这些进展包括当前的研究热点,如风险值、高频数据分析和马尔可夫链蒙特卡罗方法等。 强调实例和数据分析是本书的另一个突出特点、全书采用实际金融数据来说 明所讨论模型和方法的应用.我们的分析用到了多种计算机软件:线性时间序列 的建模用SCA(Scientific Computing Associates,科学计算助手);估计波动率模型用RATS(Regression Analysis for Time Series, 时间序列的回归分析);实现神经网络和绘制PS格式的图形用S-Plus. 运行这些软件包所需的一些命令将在相应各章后的附录中给出.特别地,用来估计多元波动率模型的复杂的RATS程序在第9章的附录A中给出.

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时间序列分析【汉密尔顿】【2015人大新版-高清扫描】

本文件为上下两册高清扫描版整合 作者简介:詹姆斯·D·汉密尔顿(James D. Hamilton)现为加州大学圣地亚哥分校(University of California, San Diego)经济学教授,1983年毕业于加州大学伯克利分校(University of California, Berkeley),早年曾在弗吉尼亚大学(The University of Virginia)任教。他在时间序列和能源经济学研究上取得了丰硕的研究成果。

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nonlinear time series anlysis

非线性时间序列分析nonlinear time series anlysis英文版

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心音听诊(wav格式记录的波形数据)

心音听诊的wav格式文件,供练习听诊及分析异常情况下的信号特征

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