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旅行商问题+实验报告+代码
旅行商问题+实验报告+代码
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旅行商问题
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2012-10-22
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旅行商问题+实验报告+代码,用C编写的旅行商问题程序。
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旅行商问题 实验报告+代码
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算法实验里面非常经典的问题 旅行商问题 实验报告+代码
A*算法旅行商问题实验报告和代码
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5星 · 资源好评率100%
有A*算法的介绍、分析和通过旅行商问题进行实现。其中有实验的报告和全部的源代码
遗传算法和蚂蚁算法求解TSP(旅行商问题)实验报告(内含部分源代码)
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TSP问题的遗传算法实验报告
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1以10/个城市结点的TSP问题为例,用遗传算法加以求解; 2 掌握遗传算法的基本原理、各个遗传操作和算法步骤; 3能求出问题最优解,若得不出最优解,请分析原因; 4要求界面显示每次迭代求出的局部最优解和最终求出的全局最优解
人工智能旅行商问题实验报告及C++源码
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此资源为本人人工智能课堂实验报告,内含详细旅行商问题报告,采用C++实现A*算法,源码有详细说明,清晰易读,希望对大家有帮助!
人工智能TSP旅行商问题实验报告.doc
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人工智能TSP旅行商问题实验报告.doc
人工智能TSP旅行商问题实验报告.docx
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人工智能TSP旅行商问题实验报告.pdf
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PSO求解旅行商问题(详细代码)
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课程设计遗传算法解决旅行商问题python源码+项目说明+实验报告.zip
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课程设计-遗传算法解决旅行商问题python源码+项目说明+实验报告 【项目介绍】 该资源内项目代码都是经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用! 本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信...
Matlab多旅行商实验.zip
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遗传算法解决5种多旅行商问题(mtsp)的matlab程序 分别为以下5中情况: 1.从不同起点出发回到起点(固定旅行商数量) 2.从不同起点出发回到起点(旅行商数量根据计算可变) 3.从同一起点出发回到起点 4.从同一起点...
MATLAB遗传算法用于旅行商问题优化
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一个基于MATLAB的遗传算法用于旅行商问题优化的实验报告,内有代码。
分支限界法的应用-旅行商等问题.doc
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分支限界法的应用-旅行商等问题 完整实验报告,结尾有实验代码
求解旅行商问题的微粒群算法研究
浏览:58
求解旅行商问题的微粒群算法研究---其中包括实验报告源代码,适合做课程设计的东东哦
基于回溯法的旅行商问题实验报告1
浏览:72
对于基于回溯法解决的TSP问题可以由下图简单说明:一条边代表了选择的下一个城市,可以看到问题的本质是对解空间树的遍历搜索,找到一条这样的路径:从根结点到某一叶节
旅行商问题的代码实现
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主要用于解决旅行商问题的java代码实现,里面介绍了如何通过遗传算法来进行解决的
多旅行商问题代码
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多旅行商问题代码,是MATLAB编程得到的,对处理这类问题很有帮助
旅行商问题代码(蛮力法、遗传算法)VC
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本代码有为解决旅行商问题的代码, 有蛮力法解决,遗传算法解决两种解决方法的代码 其中遗传算法的部分又写了简单的界面,代码放在Visual_TSP文件夹中 可视化部分的代码写的不是很好,仅供参考。 遗传算法的参数可以调节,我这儿设置的也是感觉比较合适的参数值,不是最好的。 编译环境 VC6.0 MFC6.0
离散数学实验TSP(旅行商问题)的代码实现
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离散数学实验(南京航空航天大学) 对于n阶完全带权图,使用以下两种算法获得TSP问题的近似解,并对所得结果进行比较: 1.最邻近法 2.最小生成树法
大洪水算法解决旅行售货员问题
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用大洪水算法(great deluge)解决TSP问题,保留并绘出每次迭代的接受解和最优解
旅行售货员问题的C++实现
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用枚举法实现的旅行售货员问题 NP问题 可以处理有向图的矩阵
蚁群算法解决tsp(旅行商问题)
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注释很详细,非常适合初学者,蚁群算法的完整过程,matlab代码
旅行商问题的三种求解方法
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使用连续型 Hopfiled 神经网络、蚁群算法、遗传算法,编程求解 TSP 问题。包含实验报告和源代码,可运行,IDE为NetBeans8.0
用贪心法解决TSP问题
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本压缩文档包含三个文件:用贪心法解决TSP问题可执行源代码,word文档报告,实验测试数据
遗传算法解决旅行商(TSP)问题代码
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本代码基于matlab实现了遗传算法解决TSP问题,并且对不同城市的个数进行了对比
多旅行商问题代码,可以直接解决5种问题
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多旅行商问题matlab代码,一共五种类型,可以直接使用。固定起点终点任意旅行商,返回起点的多次旅行商,任意起点终点旅行商,等。
自适应遗传算法求解旅行商问题(Java代码)
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普通遗传算法(Sample Genetic Algorithm, SGA)存在着严重的缺点,它的Pc和Pm的值是固定的,本文采用自适应遗传算法进行求解TSP问题。这会引起两个很严重的问题: (1)相同的概率,这可以说是不公平,因为对于优良个体,我们应该减小交叉变异概率,使之能够尽量保存 ; 而对于劣质个体,我们应该增大交叉变异概率,使之能够尽可能的改变劣质的状况 。所以,一成不变的交叉变异概率影响
基于遗传算法的多旅行商问题 matlab代码
浏览:84
5星 · 资源好评率100%
很好的基于遗传算法的多旅行商问题matlab代码
旅行商问题:此代码解决了 TSP-matlab开发
浏览:33
用法 = f = acotsp(6); 最好查看节点 5、6 或 7 的结果超出阶乘(8)或更高的意志造成很大的延误。 所以检查你自己的风险。
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旅行商问题+实验报告+代码.zip
(9个子文件)
旅行商问题+实验报告+代码
旅行商问题.cpp
5KB
TSP10.TXT
314B
TSP8.TXT
203B
旅行商问题.exe
208KB
TSP6.TXT
121B
TSP15.TXT
790B
TSP20.TXT
1KB
TSP4.txt
47B
旅行商问题.doc
50KB
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