oracle与ibm的数据仓库比较.doc

文档简介 本文档旨在对比分析Oracle与IBM的DB2在数据仓库领域的差异，为读者提供一个全面的理解，以便于在选择适合的数据仓库解决方案时做出决策。文档覆盖了多个关键领域，包括文档的目的、范围、缩写约定、参考文献以及对数据仓库、ETL工具、OLAP和展示工具的基本介绍。 文档目的 文档的主要目的是为了比较Oracle和DB2在构建和管理数据仓库时的性能、功能、易用性和成本效益。通过深入探讨两个数据库系统的开发过程和适用性，为IT专业人员提供一个清晰的比较框架。 文档范围 文档主要关注以下几个核心方面： 1. 数据仓库的概念和架构。 2. 两者在ETL（Extract, Transform, Load）过程中的表现。 3. OLAP（Online Analytical Processing）支持能力。 4. 数据可视化和报告工具的兼容性。 5. 开发和实施的流程。 6. 应用场景的适应性。 缩写约定 - Oracle：Oracle Database，由甲骨文公司开发的关系型数据库管理系统。 - DB2：IBM的数据库产品，适用于多种操作系统环境。 - ETL：数据抽取、转换和加载过程。 - OLAP：在线分析处理，用于多维数据分析。 - DW：数据仓库，存储历史数据以供分析。 参考文档和文献 文档参考了Oracle和IBM的官方文档、技术白皮书、用户评价以及第三方评测报告，以确保信息的准确性和客观性。 文档概述 文档首先简要介绍数据仓库的基本概念，然后详细讨论Oracle和DB2在ETL工具、OLAP支持以及展示工具方面的特性。接下来，我们将分析两种数据库系统的开发过程，包括设计、实施和维护阶段。我们将探讨它们在不同应用场景下的适用性，帮助读者判断哪种数据库更适合特定的业务需求。 数据仓库 数据仓库是用于商业智能和数据分析的专用系统，它整合来自多个源的数据，并提供了一个统一视图来支持决策制定。Oracle和DB2都提供了强大的数据仓库解决方案，具有高度可扩展性和高性能。 ETL工具 Oracle的Data Integrator（ODI）和DB2的信息集成工具提供了类似的ETL功能，包括数据抽取、清洗、转换和加载。两者都有丰富的连接器，支持多种数据源，但Oracle的ODI在某些场景下可能更易于使用和配置。 OLAP OLAP是数据仓库的关键组成部分，支持多维数据分析。Oracle提供了一体化的OLAP服务，如Oracle OLAP和Hyperion Essbase，而DB2则有IBM Cognos Analytics，两者都能提供高效、灵活的分析能力。 展示工具 Oracle和IBM都拥有强大的报表和分析工具。Oracle的BI Suite和IBM的Cognos Analytics提供了丰富的图表、仪表盘和自定义报告功能，能够满足各种业务分析需求。 开发过程 Oracle的开发过程通常涉及Oracle SQL Developer和SQL*Plus等工具，而DB2使用IBM Data Studio或DB2 Control Center。Oracle可能更适合那些熟悉PL/SQL的开发团队，而DB2可能对习惯使用DB2 SQL的团队更具吸引力。 应用性 Oracle和DB2在不同的应用场景中有各自的优势。Oracle在互联网企业和大型企业中广泛应用，其云服务和高可用性解决方案受到青睐。DB2在金融、电信等行业有深厚基础，特别适合需要严格数据安全性和法规遵从性的环境。 总结，选择Oracle还是DB2作为数据仓库平台取决于具体业务需求、现有IT基础设施、团队技能以及预算等因素。全面评估这两个系统的特性和优缺点是做出明智决策的关键。