cognos报表数据项表达式函数的应用.doc

**Cognos报表数据项表达式函数应用** 在Cognos报表设计中，表达式函数是构建复杂查询和计算的核心工具。这些函数允许用户对数据进行深入分析，从而获得更丰富的信息。本手册将详细解释如何在Cognos报表中应用数据项表达式函数。 ### 1. 引言 本手册的编写目的是为了帮助用户更好地理解和利用Cognos中的表达式函数，提升报表的制作效率和数据分析能力。文档背景设定为北京建总行ERPF报表项目，由项目经理张成浩批准，由郑广珠编撰，并在2006年11月10日完成初稿。 ### 2. 汇总函数 #### 2.1 `aggregate` `aggregate`函数用于对一组数值进行汇总，可以是求和、平均值、计数等操作。它可以与各种聚合操作结合使用，例如`SUM`、`AVG`、`COUNT`等。 ```sql aggregate([数据项], [聚合类型]) ``` #### 2.2 `average` `average`函数计算指定数据项的平均值。 ```sql average([数据项]) ``` #### 2.3 `count` `count`函数计算指定数据项的数量。 ```sql count([数据项]) ``` #### 2.4 `maximum` `maximum`函数找出指定数据项中的最大值。 ```sql maximum([数据项]) ``` #### 2.5 `median` `median`函数返回数据项的中位数。 ```sql median([数据项]) ``` #### 2.6 `minimum` `minimum`函数找出指定数据项的最小值。 ```sql minimum([数据项]) ``` #### 2.7 `moving-average` `moving-average`计算滑动平均值，即在特定窗口内的平均值。 ```sql moving-average([数据项], [窗口大小]) ``` #### 2.8 `moving-total` `moving-total`计算滑动总和，即在特定窗口内的累计值。 ```sql moving-total([数据项], [窗口大小]) ``` #### 2.9 `percentage` `percentage`计算数据项占总数的百分比。 ```sql percentage([数据项], [总和或基数]) ``` #### 2.10 `percentile` `percentile`返回数据项在给定百分位数处的值。 ```sql percentile([数据项], [百分位数]) ``` #### 2.11 `quantile` `quantile`函数用于计算分位数，它将数据分为特定数量的等份。 ```sql quantile([数据项], [分份数]) ``` ### 3. 使用示例与最佳实践 在实际应用中，这些函数通常结合使用，以满足各种统计和分析需求。例如，可以使用`average`函数计算某列的平均值，然后用`percentage`函数计算这个平均值占总和的比例。对于时间序列数据，`moving-average`和`moving-total`可以帮助识别趋势和周期性变化。 此外，理解每个函数的局限性和适用场景至关重要。例如，`count`函数在处理空值时可能不会包含它们，而`aggregate`函数则可以处理各种聚合操作，包括考虑空值的情况。 在设计复杂的报表时，应考虑性能因素，避免过度复杂的表达式，这可能导致查询执行时间过长。同时，使用合适的缓存策略可以优化报表的加载速度。 熟练掌握Cognos报表中的数据项表达式函数是提升报表分析能力的关键。通过合理运用这些函数，可以创建出富有洞察力的报表，为决策提供有力支持。