1 案例
通过一个实际的案例对前面的内容进行实践和练习。案例中需要处理的文件为
nba.csv，该文件记录了美国职业篮球联赛（National Basketball
Association, NBA）历年总决赛的详细情况，文件的字段从左到右依次为比赛年
份、具体日期、冠军、比分、亚军和当年总决赛最有价值球员（Finals Most
Valuable Player Award, FMVP），如表 1 所示。
表 1 nba.csv 文件
表格内容如下：
年份
开始日期- 结束
日期
冠军队伍
比
分
亚军队伍
FMVP
1947
4.16-4.22
费城勇士队
4-1
芝 加 哥 牡
鹿队
1948
4.10-4.21
巴尔的摩子弹队
4-2
费 城 勇 士
队
1949
4.4-4.13
明尼阿波利斯潮
人队
4-2
华 盛 顿 国
会队
...
...
...
...
...
...
现要求对数据集做如下处理：
① 数据清洗。
② 统计各球队获得冠军的数量，并对东西部球队的统计结果进行存储。
1.1 数据清洗
1 数据清洗要求
NBA 的历史较为久远，从 1947 年至 2019 年的这段时间里，一些球队已经不存在了（如
芝加哥牡鹿队），还有部分球队的队名发生了变化（如明尼阿波利斯潮人队，现在的名称是
洛杉矶湖人队)。所以，对于已经不存在的球队，继续保存其名称，不做修改。但是已经更
改名称的球队，需要映射为现在球队的名称。对球队进行东西分区的统计，所以要对球队
添加东西分区的标识。
2. 解题思路
添加球队新旧名称的映射，读取每行数据时，遇到旧的名称，将其替换为新名称。
添加东西分区球队的映射，读取数据时，分析冠军球队所在分区，然后添加标识（东部球队
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