计算机视觉领域基于n-gram的大气去雾算法Python实现

内容概要：本文档介绍了大气去雾算法的整体流程，包括输入有雾图像并计算灰度图，计算暗通道图，确定大气光值A，透射率计算，以及最后生成去雾图像的具体方法。每一步都有详细的数学表达式支持，确保了算法实现的精确性和有效性。 适合人群：对计算机视觉有一定兴趣和技术背景的研发人员、研究生、大学生或学者。 使用场景及目标：适用于需要提高图像可见度的场合，如监控摄像、自动驾驶汽车等领域中的图像预处理阶段。目标是在不损失图像质量的前提下去除画面中的雾气干扰。 其他说明：此算法不仅能够改善视觉效果，而且在特定应用领域有着重要的实际意义，例如增强交通安全等。此外，文中还提供了具体的参数选择建议，帮助初学者快速理解和掌握大气去雾算法的关键技术和难点。