R语言是一种广泛应用于数据分析、统计图形绘制和统计推断的程序设计语言。它具有强大的数据处理能力、丰富的统计分析函数库和灵活的数据可视化工具，尤其在学术研究和统计分析领域具有重要的地位。R语言的发展起始于1990年代初，由Ross Ihaka和Robert Gentleman在新西兰奥克兰大学共同开发。随后，R语言的开发得到了全球统计学家和计算机专家的共同参与，逐渐形成了R核心开发小组，并不断地更新和完善。
R语言的早期版本基于S语言，这是一种在贝尔实验室开发的统计编程语言。尽管R语言在语法上与S语言类似，但它作为一种开源软件，得到了更快的发展和更广泛的应用。R语言的版本更新较快，且每隔一段时间就会发布新的版本，以加入更多的功能和改进。文中提到的2.3.0版本发布于2006年4月24日，而中文版本的发布则稍晚于英文版本，显示了R社区对语言本地化的重视。
R语言的使用具有一定的版权要求。用户可以在遵循版权声明的前提下，对R语言的手册进行复制和传播。用户还可以基于这些手册创建修改版，并且要求这些修改版的发布必须符合原始版权声明的要求。此外，用户也可以将这些手册翻译成其他语言，前提条件是该翻译版本的版权声明得到了R核心开发小组的批准。
R语言支持简单算术运算和向量运算。向量是R语言中最基本的数据结构，几乎所有的运算都是基于向量进行的。向量的赋值、运算和生成是R语言编程的基础。向量运算包括元素间的加、减、乘、除等运算，以及生成正则序列、逻辑向量、字符向量等功能。R语言同样支持索引向量的使用，以便于用户选择和修改数据集的子集。此外，R语言还支持其他类型的复杂对象，如数组和矩阵。
在对象的操作方面，R语言允许用户读取和设置对象的属性，如模式、长度等内在属性。对象的类是R语言面向对象编程中的一个核心概念，它决定了对象的类型和可以应用的操作。R语言中的因子是统计分析中常用的一种数据结构，用于表示分类数据。因子分为有序因子和无序因子，有序因子通常用于表示有序的分类数据，比如等级评定。
R语言在数组和矩阵的操作上也有非常丰富的功能。数组是R语言中用于处理多维数据的结构，而矩阵是二维数组的特殊情况。R语言为数组和矩阵提供了广泛的操作函数，包括创建、运算、维度操作等。
R语言的强大功能不仅限于数据分析和统计绘图，它还支持用户通过实例和脚本开发来实现各种应用。R语言的脚本语言简洁明了，适合进行复杂的数据处理和分析工作。此外，R语言社区提供了大量的附加包，这些包通常由R语言社区成员开发，用于扩展R语言的功能，包含从生物统计学到经济学领域的一系列专业统计模型和图形工具。
通过学习R语言，用户不仅可以掌握数据分析和图形显示的技术，还能了解到如何编写和维护R脚本。R语言的开放性和社区支持使其成为数据分析领域不可或缺的工具之一，无论是学术研究还是商业应用，R语言都能提供强大的支持。
