# 基于python的校园舆情管理系统设计与实现
#### 介绍
1.对登录的用户,密码管理,登陆后,可以进行相关操作
2.爬取大学生微博(喀什大学微博,或者其他大学生微博,主要看是否能爬)
3.数据分析,对学生的舆情微博信息的爬虫结果,进行分析,对负面信息,进行百分比的分析,预警
4.饼状图,柱状图对负面信息进行百分比分析
5.预警,百分(比如20%)以上负面信息,就要提示了,说这个微博的负面信息太多,要注意管理。
#### 软件架构
python+django+mysql
#### 安装教程
1. django==3.2.8
2. pymysql
3. requests
4. bs4
5. lxml
#### 使用说明
1. 启动
python manage.py runserver 8000
2. 访问
http://127.0.0.1:8000
3. 账密
账户:admin
密码:123
4. xxxx
没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
温馨提示
这个项目是一个**校园舆情管理系统**,使用Python语言开发。 这个系统的主要目的是帮助学校管理层及时了解和跟踪学生在社交媒体上的情感倾向和观点,以便更好地管理校园舆情。以下是该系统的主要特点: - **实时监测**:系统能够实时监测学生在社交媒体上的动态,及时发现可能影响校园稳定的情绪和观点。 - **情感分析**:通过对学生发表的内容进行情感分析,系统能够判断其情绪状态,有助于学校管理层了解学生的心理状况。 - **数据统计与可视化**:系统提供了数据统计和可视化功能,可以直观地展示不同时间段内的舆情变化趋势和相关话题的讨论热度。 - **预警机制**:当系统检测到异常舆情时,会自动触发预警机制,提醒相关人员及时采取措施应对。 - **资源内容**:项目资源可能包括完整的Python源代码、用于情感分析和数据可视化的库文件以及系统使用说明文档。这些资源可以帮助用户理解系统的工作原理并进行自定义开发。 - **研究意义**:该项目对于研究校园舆情管理和社交媒体数据分析具有重要意义,可以为相关领域的研究和开发提供有价值的参考。 总的来说,这个校园舆情管理系统项目不仅具有实际应用价值,也展示了Python在数据处理和分析方面的强大能力。对于对数据分析、情感分析和校园管理感兴趣的开发者来说,这个项目具有很高的学习和研究价值。
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python项目校园舆情管理系统.zip (262个子文件)
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python校园舆情管理系统设计与实现.docx 2.81MB
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不安分的猿人
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