没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
基于MSP430的FFT算法源码
4星 · 超过85%的资源 需积分: 50 60 下载量 129 浏览量
2011-08-16
20:28:22
上传
评论 5
收藏 2KB TXT 举报
温馨提示
试读
3页
基于MSP430的FFT算法源码 之前由于工作需要,在MSP430F169和IAR EW430v3.42环境下做了整型数的FFT算法,主要是为了追求快速计算,但实际实验中发现定点数算法在小信号的时候精度损失比较大,所以最近又重新作了单精度浮点数的FFT算法,同样只针对实数序列。 经实验发现,MSP430的浮点数计算并没有想象中的那么慢,完成一次128点的FFT序列变换,大概需要130ms左右(8MHz主频),下面是我的源代码:
资源推荐
资源详情
资源评论
之前由于工作需要,在MSP430F169和IAR EW430v3.42环境下做了整型数的FFT算法,主要是为了追求快速计算,但实际实验中发现定点数算法在小信号的时候精度损失比较大,所以最近又重新作了单精度浮点数的FFT算法,同样只针对实数序列。
经实验发现,MSP430的浮点数计算并没有想象中的那么慢,完成一次128点的FFT序列变换,大概需要130ms左右(8MHz主频),下面是我的源代码:
__no_init float fft_r[FFT_N]; //FFT输入实数序列,保存变换后的频域实部
__no_init float fft_i[FFT_N]; //保存变换后的频域虚部
__no_init float harm[HARM_M+1]; //各次谐波幅值
const Uint8 FFT_BIT[8]={ //供完成倒位序排列使用的位定义
0x01,0x02,0x04,0x08,0x10,0x20,0x40,0x80};
void fft(void)
{
Uint16 i,j,k,L;
Uint16 b,c,p,n;
Uint8 x,xc;
float Gr,Gi,Wr,Wi;
for(i=0;i<FFT_N;i++)
{
x =i;
xc=0;
for(j=0;j<FFT_M;j++)
{
if((x&0x01)!=0)
{
xc|=FFT_BIT[(FFT_M-1)-j];
}
x>>=1;
}
fft_i[xc]=fft_r[i];
经实验发现,MSP430的浮点数计算并没有想象中的那么慢,完成一次128点的FFT序列变换,大概需要130ms左右(8MHz主频),下面是我的源代码:
__no_init float fft_r[FFT_N]; //FFT输入实数序列,保存变换后的频域实部
__no_init float fft_i[FFT_N]; //保存变换后的频域虚部
__no_init float harm[HARM_M+1]; //各次谐波幅值
const Uint8 FFT_BIT[8]={ //供完成倒位序排列使用的位定义
0x01,0x02,0x04,0x08,0x10,0x20,0x40,0x80};
void fft(void)
{
Uint16 i,j,k,L;
Uint16 b,c,p,n;
Uint8 x,xc;
float Gr,Gi,Wr,Wi;
for(i=0;i<FFT_N;i++)
{
x =i;
xc=0;
for(j=0;j<FFT_M;j++)
{
if((x&0x01)!=0)
{
xc|=FFT_BIT[(FFT_M-1)-j];
}
x>>=1;
}
fft_i[xc]=fft_r[i];
资源评论
- xtlahn2012-04-05第一个用户耶!代码很规范,不错!
- tdktdk2012-07-13不是很全……只能参考……
- secess2013-06-07资料虽然是代码,却是以txt文档上传,并且内容不全。如果仅仅参考fft核心算法的话,还是可以看看的,如果想参考完整fft代码,则价值不大。
- lichaoxu2013-05-21作为参考还有有很大价值的,不过代码不是很全,不能编译运行
- hugeshark2014-03-08只是核心代码
horselyf
- 粉丝: 1
- 资源: 4
上传资源 快速赚钱
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功