python学习笔记-excel用例输入.pdf

在Python编程中，处理Excel文件是一项常见的任务，特别是在自动化测试领域。上述代码片段展示了一个简单的Python类`CreateExcel`，该类主要用于从Excel文件中读取测试用例数据，并为接口自动化测试做准备。这个例子中，测试用例数据存储在一个名为`testcase.xls`的Excel文件中，而Python的`xlrd`库被用来读取这个文件。 1. **xlrd库**：`xlrd`是Python中用于读取Excel文件的一个库，它可以处理多种Excel文件格式，包括老式的BIFF格式和较新的xlsx格式。在这个案例中，`xlrd.open_workbook()`函数用于打开指定路径的Excel文件，并返回一个工作簿对象。 2. **工作簿和工作表**：工作簿是Excel文件的抽象，包含了一个或多个工作表。在Python中，`workbook.sheets()`返回一个包含所有工作表的列表。在这个示例中，我们只对第一个工作表（索引为0）感兴趣，所以使用`table = workbook.sheets()[0]`来获取它。 3. **获取行数和单元格值**：类中的多个`@classmethod`装饰器方法用于获取Excel文件中的特定数据。例如，`get_nrows()`通过调用`table.nrows`获取工作表的总行数。`get_id()`、`get_name()`等方法遍历每一行，通过`table.cell(row_index, column_index).value`获取特定列的单元格值。这里，`row_index`和`column_index`分别表示行号和列号，起始行和列通常是从1开始计数的。 4. **JSON数据解析**：在`get_data()`方法中，注意到`json.loads()`函数的使用。这表明测试用例的某些数据可能是JSON格式，因此需要使用`json.loads()`将其从字符串转换为Python字典，以便后续处理。 5. **接口测试信息**：`get_url()`、`get_method()`和`get_pattern()`方法分别获取每个测试用例的接口URL、请求方法（如GET、POST等）以及可能的正则表达式模式，这些信息用于验证接口响应。 6. **自动化测试框架**：根据描述，这个脚本是接口自动化测试框架的一部分，它使用`requests`库来发送HTTP请求，并使用正则表达式来验证响应内容。不过，具体的测试执行逻辑（如如何发送请求、如何处理响应、如何判断测试结果等）并没有在给出的代码中体现，这部分通常是`CreateTest.test_main()`方法处理的。 7. **生成XML测试报告**：代码中提到添加了生成XML测试报告的功能，但具体的实现代码没有给出。通常，生成XML报告是为了提供一种结构化的测试结果输出，方便后期分析和整合。这种报告可能包含每个测试用例的名称、状态（成功/失败）、执行时间等信息。 8. **版本更新内容**：根据描述，框架的更新主要集中在`CreateTest.test_main()`的流程逻辑优化、`testcase.xls`文件格式的调整以及XML报告生成的新增功能上。这表明开发者在不断改进框架的易用性和测试效率。 这段Python代码展示了如何使用`xlrd`库从Excel文件中提取测试用例数据，并为接口自动化测试做好准备。通过类`CreateExcel`的方法，我们可以获取到测试ID、名称、数据、接口URL、请求方法等关键信息，这在编写自动化测试脚本时非常有用。同时，它也强调了持续优化测试框架和报告生成的重要性。