我国上市商业银行效率分析

【上市商业银行效率分析】 在对我国上市商业银行进行效率评估时，数据包络分析（DEA）是一种常用且全面的方法。DEA 能够综合考量多种因素，如输入和输出指标，来评估商业银行的整体效率，避免了传统单一指标评价的局限性。通过回顾历史研究，可以发现之前的学者多集中于整体运营效率的考察，而对银行资本盈利能力的关注较少。 例如，魏煜和王丽在2000年的研究中，针对1997年12家银行的DEA分析揭示了我国商业银行纯技术效率低下对整体效率的影响。秦宛顺和欧阳俊在2001年发现四大国有商业银行的效率低于其他商业银行，且规模不适当是效率低下的主要原因。张健华在2003年的研究中，通过对1997-2001年41家商业银行的分析，得出股份制银行的平均效率最高的结论。而谢元态、黄海林等人的研究则显示2004年和2005年国有商业银行在成本和利润方面具有优势，但在纯技术效率上并未达到最优。 DEA 方法中的C2R模型是评价规模报酬不变的决策单元技术效率的主要工具，它可以通过引入松弛变量来分析非DEA有效的决策单元如何改进以达到最优。当效率指标θ等于1且松弛变量s-和s+都为0时，决策单元被视为DEA有效，意味着规模和技术同时达到最优。弱DEA有效意味着在保持产出不变的情况下可以通过减少某些投入或在保持投入不变的情况下增加产出来提升效率。对于非DEA有效的决策单元，可通过调整策略来提高效率，如减少无效投入或增加有效产出。 此外，BC2模型则用于评价规模收益可变情况下的纯技术效率，通过计算纯规模效率与技术效率的比率来评估。这一模型更专注于决策单元的技术效率改善，而不考虑规模变化。 本研究选取了14家上市商业银行，包括北京银行、工商银行、华夏银行等，使用DEA方法分析了它们作为经济活动中介的运营效率和作为股份制公司的资本盈利效率。结果发现，部分银行在运营效率和资本盈利能力上表现出色，如北京银行、招商银行等。同时，对于非DEA有效的银行，研究提出了具体的改进建议，旨在提高整体银行业务效率。 DEA方法在评估上市商业银行效率时起着关键作用，它能全面反映出银行在运营和资本利用上的效率水平，为银行管理提供改进方向。通过对不同银行的DEA分析，可以深入理解各银行的业务模式和效率问题，为政策制定者和管理者提供决策依据，以促进我国上市商业银行的健康发展。