i2例子之一

一、 公安信息系统对于案件调查的支持面临的困难

目前，公安系统各业务部门经过长期的信息化建设，已经逐步建立健全了各种公共信息资

源库（例如人口、在逃、出入境、机动车）和信息系统，并积累了大量辅助案件调查的数据

和信息，这些数据资源和信息系统为业务人员的日常案件调查工作带来了很大帮助，在一定

程度上提高了案件处理的效率和水平，但目前仍然存在一些普遍性的问题和困难，例如：

 针对单一案件信息量极大

即使针对很单一的案件也往往涉及到各种各样的信息（例如户籍、电话、车辆等），

且信息量很大，需要能方便存取和组织案件相关信息的手段和工具。

目前虽然已经建立了部分公共信息资源库，但在具体的案件调查中，业务人员仍然缺

少合理地获取和展现这些公共信息的方法和工具。

 调查取证中的很多信息无法融入现有的信息系统

在目前公安行业比较普遍的工作模式下，办案人员在日常的现场调查取证中收集的很

多信息无法融入现有的信息系统，原因在于已经建立的信息系统中提供的数据祥和处理方式

很难适应调查中对新的信息及数据项目不断变化的要求。

 调查部门或人员之间缺少有效的信息沟通方式

对于案件调查中获得的信息和线索，调查人员之间缺少有效的沟通方式和工具，仍然

以口头通知、报告、会议等人工方式为主。

 案件调查分析缺少结构化的方法论和支持工具

二、 i2 可视化分析解决方案

针对以上目前公安行业调查分析所面临的困难和挑战，i2 提出了可视化调查分析的解决

方案和工具产品。

传统的案件调查往往是基于人工分析的方法，针对目前一些信息处理的现状，这种人工

分析往往面临很大的挑战。例如，分析的数据和信息通常分布在许多不同的数据源，信息量

大且缺少关联性，并且人工的分析手段通常被看作是一种特殊的专业技能，很难在一个大的

组织中进行经验的共享和传递，因而存在一定的局限性。

i2针对当前数据分析的现状提出了全新的可视化分析调查的概念，其不同于传统数据分

析方法之处在于，i2 软件首先将大量的存在于组织内的各类数据以图形（Chart）的方式展

现出来，通过图形的方式对数据和数据间的关联进行描述和展现，更进一步地，运用众多图

形分析的方法（关联分析、网络分析、路径分析、时间序列分析、空间分析等）来发现和揭

分析针对一线案件调查人员具有一系列的优势，具体表现在：

 直观而易于理解

同大量的以卷宗（无论是纸质还是电子文档形式）或者数据纪录为主要形式的案件信息

相比，使用图形化的方式描述和展现和个案相关的所有信息和线索无疑更加直观而易于理

解。基于人们这样一个通常认识事物的逻辑“一幅图表比一千句话能说明更多的信息”，直

观的图形表示能帮助案件调查人员最简洁快速地了解到个案所涉及到的各种人物、时间、空

间、事件序列以及关联关系，而不需要去花费时间去阅读大量卷宗或者访问各种不同的应用

系统去获得信息，再将这些信息手工联系起来以寻找线索。

 建立不同数据间的关联和证据链

不同信息之间的公共元素和联系，利用模糊匹配或者手工匹配的方式，建立起不同实体之间

的关联，最终建立起所有个案相关的不同数据间的关联和证据链，从而是原本各自不相干的

分散信息和数据联系起来，更进一步地，办案人员可以进行更深入地分析，以发现更多的情

报和隐藏信息。

 揭示数据中深层次的关联和线索

将各种案件相关的数据和信息图示化只是 i2 可视化调查分析的一部分，基于图形化

的案件信息，我们除了可以发现不同数据间的关联外，还可以利用 i2 提供的一系列图形分

析技术从图表数据中揭示更深层次的关联信息和线索。例如，办案人员可以使用群集分析技

术查找大量通话记录中的通信群组，在出入境及航班信息中查找经常一起活动的犯罪团伙信

办案人员大都基于个人积累的经验和习惯流程进行操作，这种工作方法具有发散性、不确定

性和一定的个体创造性，但很难在更大范围内不同人员之间进行传递。关联分析意即证据链

分析是一种在实际调查分析工作中普遍采用的一种方法，并具有相对固定的分析思路和流

程，但目前缺少比较成熟的支持关联分析的工具。i2 提供的产品和解决方案在很大程度上弥

补了相关支持工具不足的缺陷，i2 软件强大的数据获取手段、可视化建模能力和丰富的关联

分析技术（链接分析、路径分析、群集分析）能为案件调查提供完备的工具支持。

TextChart

Analyst’s

Notebook SD

上图描述了案件调查分析工作中的一般步骤和 i2 产品及解决方案提供的相应支持。我们

可以看到，一般的调查分析工作可以分为几个步骤，即数据获取、信息展现及情报分析。数

据获取阶段主要完成案件所有相关信息的收集（包括来自各种不同数据源的结构化及非结构

将数据信息以图表的方式进行展现，再基于建立的图表利用各种图表分析技术做进一步

的分析，找出数据中的共用元素和深层次的关联信息，为分析调查工作提供有用情报。

¾ iBridge/UniBridge: 提供用户快速访问和存取后台数据库的功能，可以实时访问后台各

种不同的数据库，并抽取关心的数据到 Notebook 中进行分析和展现。

¾ iXv SDK: 基于 B/S 方式对后台数据源进行可视化查询和展现，并将生成的分析图表结

合 Notebook 进行深层次分析。

¾ Analyst’s Notebook SDK: 主要用于向 i2 Analyst’s Notebook 的既有用户提供扩展

¾ TextChart：用于从各种非结构化文件（Word、Pdf 等）中抽取相关的信息并在 Notebook

中进行展现和进一步分析。