网络游戏程序员在开发网络多人对战游戏时，需要掌握多种技术和概念。基础概念中提到了网络多人对战游戏的工作原理，即通过编程技术让玩家在虚拟世界中体验同步的游戏过程，尽管实际上可能存在不同步。这涉及到游戏网络设计的关键方面，如同步策略和错误容忍。
在早期的网络游戏中，特别是RTS（Real-Time Strategy，即时战略游戏），常采用P2P（Peer-to-Peer）的通信模型。在这种模型下，每台机器都是等价的节点，直接与其他玩家交换信息。游戏被划分为一系列回合，玩家的操作转化为指令，然后在每个回合开始时执行这些指令。这种模型适用于处理大量单位的同步，因为它只需要保证指令的同步，而不是每个单位状态的精确同步。然而，这种方法的局限性在于：
1. 可重演性要求高：由于仅同步指令，微小的差异可能导致截然不同的结果，如单位寻路的微小变化可能导致战斗结局的改变。
2. 回合开始时需等待所有玩家的指令：延迟最大的玩家决定了整个游戏的响应速度，为了掩盖这一延迟，游戏会使用前摇动画和音效。
3. 必须从游戏开始时加入：不允许中途加入，因为需要大量指令的模拟，技术实现复杂。
尽管如此，早期的RTS游戏如星际争霸1、红色警戒1和帝国时代1等仍然使用这种模型，因为它在处理大量单位同步时较为高效。
随着技术的发展，FPS（First-Person Shooter，第一人称射击游戏）等类型的网络游戏开始转向客户端/服务器端（Client-Server）模型。这种模型中，有一个中心服务器接收并处理所有玩家的指令，然后广播更新给所有客户端。相比于P2P模型，C/S模型能更好地处理延迟问题，因为它不再依赖于延迟最高的玩家，而是由服务器统一处理。例如，Unreal、Quake和Doom等游戏都采用了这种模型，尤其是在面临广域网高延迟和低带宽的挑战时，C/S模型提供了更好的游戏体验。
客户端/服务器端模型还有助于防止作弊，因为服务器可以验证所有游戏状态和玩家输入。然而，这也增加了服务器的计算负担，因为需要处理所有玩家的数据同步。为了优化性能，现代游戏可能采用混合模型，如部分同步或分层同步，以平衡计算需求和用户体验。
网络游戏程序员需要理解和掌握各种网络模型，根据游戏类型和目标玩家群体选择合适的设计，同时处理延迟、同步和可玩性的问题，以提供流畅、公平且有趣的游戏体验。此外，随着云技术和分布式系统的进步，未来的网络游戏可能会探索更多创新的架构和同步策略。
