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数据挖掘导论(第二版)第1章:绪论.pptx
数据挖掘导论(第二版)第1章:绪论.pptx
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数据分析
第一章
绪论
T
an, Steinbach, Karpatne,
Kumar
1
Introduction to Data Mining, 2nd Edition
大数据无处不在
!
由于数据生成和收集技
术的进步,
商业和科学数据库中的
数据都有
了巨大的增长
新的规则
尽可能随时随地的收集你能收
集到的任何数据。
期望
收集到的数据无论对于你最初
的目的还是对于你没有意料到
的目的都可能产生价值。
Computational Simul
ati
o
n
s
Social Networki
ng: T
witter
Sensor Networks
Traf
fic
Patterns
Cyber Securi
ty
Introduction to Data Mining, 2nd Edition
2
E-Commerce
为什么做数据挖掘
?
商业角度
越来越多的数据被收集,存储
–
网页数据
Y
ahoo
拥有
PB
级别的网页数据
Facebook
拥有几十亿的用户
–
部门采购、超市仓储
、电子商务
淘宝每天拥有千万级的访问量
–
银行
/
信用卡使用
计算机越来越便宜,越来越强大
竞争压力很大
–
提供更好的服务
,
个性化定制
(e.g.
客户关系管理
)
Introduction to Data Mining, 2nd Edition
3
为什么挖掘数据
?
科学的角度
数据被大量的收集,
存储。
发展速度极快
(GB/hour
)
–
人造卫星远程传感器
数据
每年的地球科学
数据超过
PB
望远镜扫描星空的数
据
气象测量数据
–
生物数据(基因库)
–
科学仿真数据
每小时仿真
TB
级
别的数据
传统技术对这些大量
的数据不可行
数据挖掘可以帮助科
学家
–
海量数据自动分析
Introduction to Data Mining, 2nd Edition
4
fMRI Data from
Brain
Sky Survey Data
Gene Expressi
on Data
Surface T
emperature of Ear
th
提高各行各业的
生产力
5
Introduction to Data Mining, 2nd Edition
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