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大数据组件 Hive 面试题 + Hive 高频面试题

大数据面试题

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自己整理的 Hive 高频面试题，非常适合突击大数据面试的同学进行知识点的巩固

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1、Hive 的架构

2、 Hive 和数据库比较

Hive 和数据库除了拥有类似的查询语言，再无类似之处。

1）数据存储位置

Hive 存储在 HDFS 。数据库将数据保存在块设备或者本地文件系统中。

2）数据更新

Hive 中不建议对数据的改写。而数据库中的数据通常是需要经常进行修改的，

3）执行延迟

Hive 执行延迟较高。数据库的执行延迟较低。当然，这个是有条件的，即数据规模较

小，当数据规模大到超过数据库的处理能力的时候，Hive 的并行计算显然能体现出优势。

4）数据规模

Hive 支持很大规模的数据计算；数据库可以支持的数据规模较小。

3、内部表和外部表

1）管理表：当我们删除一个管理表时，Hive 也会删除这个表中数据。管理表不适合和

其他工具共享数据。

2）外部表：删除该表并不会删除掉原始数据，删除的是表的元数据

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