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毕业设计项目,基于深度学习的实时语义分割算法研究,python实现.zip
毕业设计项目,基于深度学习的实时语义分割算法研究,python实现.zip
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毕业设计项目,基于深度学习的实时语义分割算法研究,python实现
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毕业设计项目,基于深度学习的实时语义分割算法研究,python实现.zip
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DFANet-pa-master
分割速度测试代码
speed-test.ipynb
68KB
模型训练代码
DFANet-1-pa.ipynb
11.11MB
DFANet-2-pa.ipynb
11.09MB
UNet_train_multiClassification.ipynb
1.9MB
DFANet-spp.ipynb
1.81MB
DFANet.ipynb
3.2MB
DFANet-3-pa.ipynb
11.13MB
数据处理代码
标签数据重命名.ipynb
35KB
解压文件.ipynb
2KB
图像降采样.ipynb
555B
数据集划分.ipynb
36KB
训练代码.ipynb
22KB
README.md
425B
共 13 条
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# Research-on-Real-time-Semantic-Segmentation-Algorithm-Based-on-Deep-Learning 毕业设计项目,基于深度学习的实时语义分割算法研究,python实现。 使用数据集问CamVid驾驶视频标签数据集。 代码包括: 1:数据集处理 2:U-Net复现以及语义分割测试 3:DFAnet复现以及语义分割测试 4:DFANet三种改进方案实现以及测试(实际就是一种改进思路)
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