设计并实现数据仓库ETL过程(IBM讲座)

数据仓库ETL过程是构建数据仓库的关键步骤，它涉及到数据的提取、转换和加载。IBM讲座的主题即是如何设计和实施这一过程。ETL是数据整合的核心，它从多个业务源抽取数据，清洗并整合这些数据，最后加载到数据仓库中，以备分析使用。 在设计ETL过程时，首要原则是避免对原始数据进行修改，而是优化数据。如果必须对数据进行处理，应确保这些改变不会改变数据的含义，并在开始前与业务客户确认。ETL过程的设计需要精细化和系统化，以确保高效、可扩展和可维护性。通常，ETL过程包括六个主要操作模块：数据提取、验证、清理、集成、聚集和加载。这些操作应按逻辑顺序进行，以简化流程、提高性能并方便后期调整。 数据映射是ETL设计的关键部分，它记录了数据从源到目标的转化路径。数据映射表是一个实用工具，它不仅可以指导ETL设计，还可以作为与业务用户沟通的桥梁。映射表有不同级别，如实体级别和属性级别，提供不同程度的详细信息。 在IBM的DB2数据仓库环境中实现ETL过程，可以利用DB2 Universal Database Data Warehouse Editions提供的高性能和可用性。DB2 Data Warehouse Center是一个可视化工具，支持ETL的设计和实施。仓库控制数据库是存储元数据的关键，需要是UTF-8格式以支持多种语言。创建和管理仓库控制数据库涉及启动DB2仓库服务器，创建数据库，然后使用相应的用户ID和密码登录Data Warehouse Center。 仓库代理在ETL过程中扮演重要角色，它管理数据从源到仓库的流动，可在各种操作系统上运行。这个功能尤其在多项目或多个开发人员协作的环境中非常有用，因为可以切换不同的仓库控制数据库。 设计和实现数据仓库ETL过程是一个涉及数据处理策略、详细设计、工具利用和环境配置的复杂任务。有效的ETL设计能够保证数据仓库的准确性和性能，为业务决策提供高质量的数据支持。在IBM的框架下，结合DB2 Data Warehouse Center，可以实现高效且灵活的ETL流程，以满足日益增长的数据分析需求。