在SQL中,`SELECT`语句是用于查询数据库中数据的核心命令。本题涉及的练习主要涵盖以下几个知识点: 1. **创建表结构**:通过`CREATE TABLE`语句定义了四张表,分别是`STUDENT`(学生)、`COURSE`(课程)、`SCORE`(分数)和`TEACHER`(教师)。每张表都有其特定的字段,如`STUDENT`表包含学生编号(SNO)、姓名(SNAME)、性别(SSEX)、生日(SBIRTHDAY)和班级(CLASS)等。 2. **数据类型**:在创建表时,可以看到各种不同的数据类型,如`VARCHAR`(可变长度字符串)、`NUMERIC`(数值型)和`DATETIME`(日期时间)。 3. **非空约束**:如`NOT NULL`,用于指定某个字段不允许为空,确保数据完整性。 4. **插入数据**:使用`INSERT INTO`语句向表中插入数据,例如向`STUDENT`和`SCORE`表中添加学生信息和成绩记录。 5. **联接操作**:在实际查询中,可能需要联接这些表以获取更复杂的信息。例如,通过`STUDENT.SNO`与`SCORE.SNO`联接,可以找出每个学生的成绩;通过`COURSE.CNO`与`SCORE.CNO`联接,可以找到学生对应的课程信息;同时,`COURSE.TNO`与`TEACHER.TNO`联接可以获取课程的教师信息。 6. **聚合函数**:在查询中,可能会用到聚合函数,如`COUNT()`、`SUM()`、`AVG()`、`MAX()`和`MIN()`,用于统计、求和、平均值、最大值和最小值等操作。 7. **分组与排序**:`GROUP BY`语句用于将数据按指定字段进行分组,而`ORDER BY`则用于对结果集进行排序。 8. **条件筛选**:使用`WHERE`子句来筛选满足特定条件的记录,如查找特定性别、年龄或成绩范围内的学生。 9. **子查询**:在某些复杂的查询中,可能会嵌套`SELECT`语句作为子查询,以满足特定的需求,如找出所有成绩高于平均分的学生。 10. **连接查询**:如`INNER JOIN`、`LEFT JOIN`、`RIGHT JOIN`和`FULL OUTER JOIN`,用于合并两个或多个表的数据。 11. **聚合函数与分组结合**:例如,可以使用`GROUP BY`与`AVG()`一起找出每个班级的平均分数,或者使用`COUNT()`计算每个班级的学生人数。 12. **别名**:使用`AS`关键字可以为表名或列名设置别名,提高查询语句的可读性,如`STUDENT AS S`。 13. **排序与分页**:`ORDER BY`后可以结合`LIMIT`或`OFFSET`实现数据的排序与分页,如找出最高分的前几名学生。 14. **窗口函数**:如`RANK()`, `DENSE_RANK()`, `ROW_NUMBER()`等,可以用于计算排名,例如,找出每个班级每门课的排名。 在SQL面试或笔试中,熟练掌握并应用这些知识点,能够有效地解答各种查询问题,包括但不限于获取特定信息、统计分析、排序、分组等。通过上述练习题,你可以加深对SQL语言的理解,提升数据库查询能力。
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