MANIFEST.in
setup.py
/home/wanghao/DCNv4_Demo/DCNv4_op/src/vision.cpp
/home/wanghao/DCNv4_Demo/DCNv4_op/src/cuda/dcnv4_cuda.cu
/home/wanghao/DCNv4_Demo/DCNv4_op/src/cuda/flash_deform_attn_cuda.cu
DCNv4.egg-info/PKG-INFO
DCNv4.egg-info/SOURCES.txt
DCNv4.egg-info/dependency_links.txt
DCNv4.egg-info/top_level.txt
DCNv4/functions/__init__.py
DCNv4/functions/dcnv4_func.py
DCNv4/functions/flash_deform_attn_func.py
DCNv4/functions/table.py
DCNv4/modules/__init__.py
DCNv4/modules/dcnv4.py
DCNv4/modules/flash_deform_attn.py
src/dcnv4.h
src/vision.cpp
src/cuda/common.h
src/cuda/dcnv4_col2im_cuda.cuh
src/cuda/dcnv4_cuda.cu
src/cuda/dcnv4_cuda.h
src/cuda/dcnv4_im2col_cuda.cuh
src/cuda/flash_deform_attn_cuda.cu
src/cuda/flash_deform_attn_cuda.h
src/cuda/flash_deform_col2im_cuda.cuh
src/cuda/flash_deform_im2col_cuda.cuh
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FlashInternImage实战:使用FlashInternImage实现图像分类任务
共2000个文件
png:1906个
py:40个
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2024-01-27
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将DCNv3替换为DCNv4创建的FlashInternImage模型可实现高达80%的速度提升和进一步性能改进,无需其他修改。DCNv4在速度和效率上的优势,结合其在各种视觉任务中的稳健性能,使其成为未来视觉模型的潜在基础构建块。 文章链接: https://wanghao.blog.csdn.net/article/details/135873073?spm=1001.2014.3001.5502
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FlashInternImage实战:使用FlashInternImage实现图像分类任务 (2000个子文件)
dcnv3_cpu.cpp 2KB
vision.cpp 946B
vision.cpp 699B
dcnv3_cuda.cu 8KB
dcnv4_cuda.cu 7KB
flash_deform_attn_cuda.cu 7KB
dcnv3_im2col_cuda.cuh 52KB
dcnv4_col2im_cuda.cuh 21KB
flash_deform_col2im_cuda.cuh 21KB
dcnv4_im2col_cuda.cuh 15KB
flash_deform_im2col_cuda.cuh 15KB
DCNv4-1.0.0-py3.11-linux-x86_64.egg 15.15MB
.gitignore 50B
common.h 7KB
dcnv4.h 4KB
dcnv3.h 3KB
dcnv3_cuda.h 2KB
dcnv3_cpu.h 2KB
dcnv4_cuda.h 2KB
flash_deform_attn_cuda.h 1KB
DCNv4_Demo.iml 495B
MANIFEST.in 33B
class.json 236B
build.ninja 3KB
.ninja_deps 500KB
.ninja_log 529B
flash_deform_attn_cuda.o 18.04MB
dcnv4_cuda.o 8.84MB
vision.o 249KB
PKG-INFO 145B
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77291b3ad.png 546KB
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