{'Black-grass': 0, 'Charlock': 1, 'Cleavers': 2, 'Common Chickweed': 3, 'Common wheat': 4, 'Fat Hen': 5, 'Loose Silky-bent': 6, 'Maize': 7, 'Scentless Mayweed': 8, 'Shepherds Purse': 9, 'Small-flowered Cranesbill': 10, 'Sugar beet': 11}
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知识蒸馏NST算法实战:使用CoatNet蒸馏ResNet18.zip
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2022-11-22
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NST蒸馏是对模型里面的的Block最后一层Feature做蒸馏,所以需要最后一层block的值。所以我们对模型要做修改来适应NST算法,并且为了使Teacher和Student的网络层之间的参数一致,我们这次选用CoatNet作为Teacher模型,选择ResNet18作为Student。 https://blog.csdn.net/hhhhhhhhhhwwwwwwwwww/article/details/127975441?spm=1001.2014.3001.5501
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知识蒸馏NST算法实战:使用CoatNet蒸馏ResNet18.zip (2000个子文件)
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