无线通信均衡技术MATLAB仿真资料
无线通信均衡技术是无线通信系统中的一种重要技术，用于消除信道中的多径效应和噪声，提高信道的可靠性和传输速率。MATLAB是一种常用的仿真工具，能够模拟无线通信系统的各个方面，包括信号传输、信道特性、均衡技术等。
本文中，我们将使用MATLAB来模拟无线通信系统中的均衡技术，包括迫零均衡（ZF）和最小均方误差均衡中的最小均方算法（LMS）。我们将详细介绍这两种算法的实现流程，并对程序进行解释。
迫零均衡（ZF）
迫零均衡是一种常用的均衡技术，用于消除信道中的多径效应。其原理是使用迫零滤波器来消除信道中的多径效应，使得信号能够正确地传输。
下面是迫零均衡的MATLAB程序：
```matlab
dataout=conv(r,C); %注释：接收信号进入ZF滤波器
title('迫零均衡后的眼图'); %注释：绘制眼图
snr_in_dB=[4:11]; %注释：不同的误码率
N=[1 2 3]; %注释：不同的滤波器抽头系数（2N+1）
SNR=10^(snr_in_dB(jj)/10); %注释：将dB形式的信噪比转化为线性的
err=0; %注释：误码率清零
err1=0; %注释：未经均衡的误码率清零
for kk=1:10^3 %注释：仿真次数
x=2*round(rand(1,M)+P-0.5)-1; %注释：产生一列01码
x2=awgn(x,SNR,'measured','linear'); %注释：按照SNR加入加性高斯白噪声
x1=conv(x2,h); %注释：信号进入信道
y=conv(x1,C); %注释：迫零均衡
L=(length(y)-M)/2; y=y(L+1:L+M); %注释：只取卷积的一部分用于判决
y=sign(y); %注释：判决
err=err+sum(abs(x-y))/2; %注释：统计误码总数（经过均衡的）
L1=(length(x1)-M)/2; %注释：确定取卷积的其实位置
x11=x1(L1+1:L1+M); %注释：只取卷积的一部分用于判决
y11=sign(x11); %注释：判决
err1=err1+sum(abs(x-y11))/2; %注释：确定未经均衡的误码总数
err_rate(ii,jj)=err/(M*10^3) %注释：经过均衡的误码率
err_rate1(1,jj)=err1/(M*10^3) %注释：未经均衡的误码率
```
最小均方误差均衡（LMS）
LMS算法是一种常用的均衡技术，用于消除信道中的多径效应。其原理是使用最小均方误差算法来估计信道中的多径系数，进而消除信道中的多径效应。
下面是LMS算法的MATLAB程序：
```matlab
for i = 1:length(SNRdB)% 注释：仿真不同信噪比下的情形
disp(['目前仿真到第',num2str(i),'轮:','SNR=',num2str(SNRdB(i)),'dB']); %注释：在命令窗口输出当前仿真的轮数
TotalError = 0;% 注释：初始化误码数
SNR = 10^(SNRdB(i)/10);% 注释：转换成线性的信噪比
for JJJ = 1:Loops(i) % 注释：仿真轮数…
x =randsrc(1,N,[0,1;0.5,0.5]);%注释：等概率产生01序列
x1=1-x *2;%注释：将序列转换成双极性
x2 = conv (x1,h);% 注释：信号进入信道
x3 = AWGN(x2,SNR,'measured','linear'); %注释：双极性信号加入加性高斯白噪声
x6=filter(C,1,x3); %注释：使用上面生成的多项式对加入噪声的信号进行滤波
x7 = (1-sign(x6))/2;%注释：判决
x8=x3<0; %注释：过零判决
TotalError = TotalError + sum(abs(x -x7(3:end))); %注释： 均衡后误码总数
totalerror1=totalerror1+ sum(abs(x 8(1:end-2)-x )); %注释：均衡前误码总数
BER(i) = TotalError / (N-order) / Loops(i); % 注释：均衡后的误码率
ber1(i)= totalerror1 / N / Loops(i); %注释： 均衡前的误码率
semilogy (SNRdB, BER,'r.-');%注释：绘制误码率曲线
```
实验结果
通过对这两种算法的MATLAB程序的仿真，可以获得以下结果：
* 迫零均衡后的眼图
* LMS算法的误码率曲线
这些结果可以帮助我们更好地理解无线通信系统中的均衡技术，并对其进行优化。
结论
本文中，我们使用MATLAB对无线通信均衡技术进行了仿真，包括迫零均衡和LMS算法。我们详细介绍了这两种算法的实现流程，并对程序进行了解释。通过实验结果，我们可以看到这两种算法的性能，并对其进行优化，以提高无线通信系统的可靠性和传输速率。
