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商业智能在电信运营商OSS中的应用 商业智能（Business Intelligence）在电信运营商OSS（Operation Supporting System，运营支撑系统）中的应用是指通过数据挖掘、信息分析整理、辅助决策、数据管理等技术，提高电信运营商的工作效率和服务质量。电信行业是一个规模巨大、发展迅速的产业，电信业的迅速变革和激烈的竞争使得传统运营企业的生存环境越来越复杂。 在电信运营商OSS中，商业智能的应用主要集中在以下几个方面： 1. 数据仓库的建立：电信运营商需要从不同的运作系统中提取有用的数据，进行清理以保证数据的正确性，然后经过抽取、转换和装载，合并到一个企业级的数据仓库里，从而得到企业数据的一个全局视图。 2. 多维数据分析：电信运营商可以通过多维数据分析，数据挖掘等算法，预测网络状态，为管理者的决策过程提供支持。 3. 软件支撑系统的转型：电信运营商需要从提供“单纯的通信服务”向提供“综合信息服务”转型，这需要IT支撑系统的转型，将OSS（Operation Supporting System，运营支撑系统）与BSS（Business Supporting System，业务支撑系统）等子系统紧密集成。 4. 商业智能扩展设计研究：电信运营商可以通过研究BOSS BI运营与业务支撑系统商业智能扩展设计，提高业务KPI指标监控、统计报表、综合分析和数据挖掘等功能，从而提高企业的工作效率和服务质量。 5. 数据挖掘和信息分析整理：电信运营商可以通过数据挖掘和信息分析整理，获取有价值的信息，为企业的客户服务、市场营销等工作提供科学有效的支撑。 6. 客户分析和价值分析：电信运营商可以通过客户分析和价值分析，了解客户的需求和偏好，提高客户满意度和忠诚度。 7. 竞争分析和市场营销：电信运营商可以通过竞争分析和市场营销，了解竞争对手的情况，占据市场优势，提高市场占有率。 商业智能在电信运营商OSS中的应用将提高电信运营商的工作效率和服务质量，提高企业的竞争力和市场占有率。