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浅析零售业大数据构成要素

马云说人类社会已经从 IT(信息技术)时代进入 DT(数据技术)时代，《大数据时代》一书

的大卖也昭示了大数据的重要性。各个行业都在研究大数据对自己行业的变革，作为精益零

售研究工作者，我也来浅析一下零售业的大数据构成要素。

一、大数据的对象包括企业内部信息与外部信息

外部信息主要指的是市场信息、流行趋势、厂商信息、消费结构的变化、政策与制度改

变、新商品新技术的革新等;

内部信息主要指的是 POS信息、商品销售动向、顾客信息、竞争对手信息、公司的方

针与指示、门店所在楼盘相关信息、销售额与利润的分析、门店周边商圈分析等。

二、大数据使用者应该普及到所有基层员工

大数据不只是给企业高层经营分析用的，而是要普及到公司所有一线员工，包括订货、

配货、采购、物流、人事、财务等所有的基层员工，他们在做业务决策时如何通过大数据提

高预测的准确性。

三、大数据应该是业务过程分析而不是财务结果分析

企业目前使用的 BI系统大多是面向财务结果的分析系统，主要是企业高层分析财务指

标用的，而大数据应该是面向业务过程分析，即贯穿于企业各职能部门的业务主线，在日常

工作中就要活用大数据，如商品部与营运部每天都要分析商品构成评价、商品动向分析、

ABC分析、趋势分析、矩阵分析、商品动向的地区间对比分析、滞销商品分析、新品与重

点商品的销售分析等等。通过每日分析就能及时发现问题所在，迅速调整经营决策。

四、大数据更强调的是业务模型而非技术本身

目前国内 BI(一般称为商业智能)系统应用好的企业远低于 ERP的应用，原因并非 BI技

术架构的问题，而是业务模型不知道如何建立，业务部门也很难说清楚他们要什么样的报表

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