图书管理系统——数据字典.pdf

数据字典是软件工程中一个重要的工具，它用于记录和解释数据流程图中的各个元素，为系统的逻辑模型提供详尽的定义。数据字典通常包括以下六个关键元素： 1. **数据流**：数据流是数据在系统中移动的路径，例如在图书管理系统中，FBMS1.1表示用户登录，FBMS1.3表示顾客的订单。 2. **数据项**：数据项是最小的数据单元，不可再分。如FBMS1.1中的Username和Password，FBMS1.3中的ID_Order、Username和ID_Book等。 3. **数据结构**：数据结构是数据项的组合，描述数据流的具体形式。例如，订单可能包含用户信息、书籍信息和数量等。 4. **数据存储**：数据存储是数据的临时或永久存储位置，如DBMS1.1～DBMS1.7代表不同的数据库，用于保存订单、库存、历史销售等信息。 5. **处理逻辑**：处理逻辑描述系统如何对数据进行操作，例如PMRS1.1的网上售书管理系统，使用ASP处理网上书店的每笔交易。 6. **外部实体**：外部实体是系统外与系统交互的对象，如EBMS1.1的顾客和EBMS1.2的书籍供应厂商。 在图书管理系统中，数据流图（DFD）和数据字典共同构建了系统的逻辑模型。例如，网上购书电子商务系统的数据流程包括顾客登录、密码修改、订单提交、发货票和收据的生成，以及与供应商的订单交互等。每个数据流都对应着特定的数据项和处理逻辑，如FBMS1.1用户登录，包含Username和Password两个数据项，通过处理逻辑验证用户身份。 数据字典的详细描述有助于理解系统的运作机制和信息流转，帮助开发者更好地设计和实现系统。例如，FBMS1.3顾客的订单数据流包含了订单编号（ID_Order）、用户名（Username）、书号（ID_Book）和订书数量（Count_Order）等信息，这些信息在订单处理过程中至关重要。 数据字典是系统设计的基石，它提供了一个清晰的、详细的参考框架，确保所有涉及的数据都得到充分的理解和管理，从而提高系统的可维护性和准确性。在实际开发过程中，数据字典应随着需求的变化而不断更新，以保持其时效性和完整性。