第二章数据库的完整性控制数据完整性(DataIntegrity)是指数据的精确.pdf资源-CSDN文库

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第二章数据库的完整性控制

数据完整性（Data Integrity）是指数据的精确性（accuracy）和可靠性（reliability），它

是防止数据库中存在不符合语义规定的数据和防止因错误的信息的输入造成无效操作或错

误信息而提出的，保证在一个应用程序更新数据的过程中数据的语义正确性。

数据完整性主要分为三类：实体完整性（Entity Integrity），参照完整性（Referential

Integrity）以及用户定义的完整性（User-defined Integrity），其中用户定义的完整性主要包括

域完整性（Domain Integrity）和其他自定义完整性。

为维护数据库德完整性，数据库管理系统（DBMS）必须提供一种机制来检查数据库中

的数据，看其是否满足语义规定的条件。这些加在数据库数据上的语义约束条件称为数据库

完整性规则，它们作为模式的一部分存入数据库中。

完整性控制是指对数据库进行更新操作，要遵守完整性规则，才能保证数据的语义正

确性，防止数据库中存在不符合语义的数据。目的是在合法用户访问数据库的过程中，保证

数据的正确性和准确性。完整性检查机制是指在 DBMS 中检查数据是否满足完整性条件的

机制。由 DBMS 在执行更新动作时，检查是否满足预定的完整性约束条件，来进行控制。

广义的完整性控制包括故障恢复、并发控制。而一般所指的完整性控制是指基于数据库的完

整性约束规则，如：实体完整性、引用完整性等。SQL 中两种主要的数据完整性控制机制

是指完整性约束规则的定义和检查以及触发器（Trigger）机制。

完整性控制机制应具有三个功能：

（1）定义功能，即提供定义完整性约束条件的机制；

（2）检查功能，即检查用户发出的操作请求书否违反了约束条件；

（3）如果发现用户操作请求使数据违背了完整性约束条件，则采取一定的动作来保

证数据的完整性。

完整性控制机制的工作原理基本上分为两类，一种是定义完整性时就立刻进行检查的，

例如实体完整性的定义；另外一种是定义完整性之后进行检查的，例如参照完整性的定义。

SQL Server 提供了一些工具来帮助用户实现数据完整性，其中最主要的是：规则（Rule），

默认值（Default），约束（Constraint）和触发器（Trigger）

实验报告 2.1 实体完整性

实验目的：

学习实体完整性的建立，以及实践违反实体完整性的结果。

实验原理：

1、实体完整性（Entity Integrity）定义

实体完整性规定表的每一行在表中是唯一的实体。SQL 语法中，表中的 UNIQUE、

PRIMARY KEY 和 IDENTITY 约束就是实体完整性的体现。

实体完整性规则：每个关系中主码的任何属性不能取空值。

注意：空值为 NULL，不是 0，也不是空格，而是一个“不知道”或“不确定”的数据

值。

2、实施完整性检查的时机

实施完整性规则检查的时机分为立即检查和延迟检查（Immediate or deferred Checking），

只有选择正确的检查时机才能保证语义的正确性，即保证数据的完整性。

实体完整性规则检查的时机是立即检查的，而参照完整性和触发器一般都是延迟检查。

3、事务处理

事务是一组数据库操作的集合，这些操作要么一起成功，要么一起失败。操作的提交或

回退是一同生效的。事务处理的概念对维护数据的完整性和一致性是十分重要的。

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