深度学习在医疗健康领域的应用研究报告.pdf
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2023-08-10
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深度学习在医疗健康领域的应用研究报告
什么是深度学习？
深度学习(Deep Learning，DL)属于机器学习(Machine Learning，
ML)的子类。它的灵感来源于人类大脑的工作方式，是利用深度神经网络
来解决特征表达的一种学习过程。深度神经网络包含多个隐含层的神经网
络结构。
这些层通常按顺序排列，并由大量原始的非线性运算组成，这样就可
以将一层的表示（从原始数据输入开始）输入到下一层，并转换为更简要
的表示。当数据流过系统的各个层时，输入空间将迭代扭曲，直到数据点
变得可区分为止。为了提高深层神经网络的训练效果，人们对神经元的连
接方法以及激活函数等方面做出了调整。
其目的在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，模仿人脑的机
制来解释数据，如文本、图像、声音。
深度学习又分为卷积神经网络（Convolutional neural networks，CNNs）
和循环神经网络（Recurrent neural networks，RNNs）。其主要的思想
就是模拟人的神经元，每个神经元接受到信息，处理完后传递给与之相邻
的所有神经元即可。处理方式如下图：
深度学习模型可扩展到大型数据集，并且会随着更多数据的积累而不
断完善，从而使其优于许多传统的机器学习方法。深度学习系统可以接受
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