如何进行信度检验效度检验概念介绍 & 软件操作.pdf
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2023-06-22
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如何进行信度检验、效度检验：概念介绍 & 软件操作
一、 构念的维度：
可以用验证性因子分析（CFA）检验因子（维度）与测项之间的从属关系是
否正确。检验指标是各个拟合优度指数和路径系数。
二、 量表的信度：
信度包括重测信度、复本信度和内部一致性信度。在一次测量中，只能检验
内部一致性信度，通常是用 α 系数。SPSS 可以进行信度检验，一般要求 α>0.7。
每个测项的 item-total correlation（项对总项相关系数）>0.4。同时还要看每个
测项“α if item deleted”的值，它表示的是当删除该测项时，量表的 α 系数的值。
如果 α if item deleted>原来的 α，则应该删除该测项。
三、 构念的效度
1. 构念的收敛效度（convergent validity）
收敛效度指的是量表与同一构念的其他指标确实相互关联的程度。收敛效度
可通过 CFA 检验，观察测量项目在构念上的负载（ loading），如果标准化估计
值（standardizes estimate）大于 0.5，且 t 值大于 1.96，平均提取方差（Average
variance extracted，AVE）大于 0.6，组合信度（construct reliability，CR）大
于 0.7，通常认为收敛效度较高。
平均提取方差（AVE）：表示的是潜变量的变异量中有多大比例能用指标
变异量来解释（即指标解释潜变量的程度） ；
组合信度（CR）：模型内在质量的判别准则之一，反映了每个潜变量中
所有测项是否一致性地解释该潜变量。
2. 构念的判别效度（discriminant validity）
判别效度指的是一个测量值与其他应该有所不同的构念之间不相互关联的
程度。判别效度可通过 CFA 检验，如果各个因子的 AVE 的平方根比该因子与其
他因子之间的相关系数都大，则判别效度较高（或者说 AVE 的平方根大于该构
念与任何其他构念的相关系数，则判别效度较高）。
另外一种检验判别效度的方法是卡方检验。在一个限制模型中(相关系数限
制为 1)，配对构念之间的相关系数如果允许自由估计，卡方值显著地减少了，
则说明两个构念之间的判别效度较高。卡方分布临界点为 3.84(P<0.05)或
6.63(P<0.01)。
3. 构念的法则效度（nomological validity）
法则效度指的是量表以在理论上可以预测的方式，与不同但相关的构念的测
量值之间相互关联的程度。
收敛效度、判别效度、法则效度并称为建构效度（construct validity）；另外
两种效度是内容效度（content validity）和标准效度（criterion validity）。内
容效度是对量表的内容表现特定测量项目任务的优劣程度的一个主观而系
统的评价。标准效度指一个量表是否像预期的那样反映与选作标准的其他变
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