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人工智能方向实习报告.pdf
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人工智能方向实习报告.pdf
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《
资料.
.
— 人工智能方向实习—》
实习报告
专业: 计算机科学与技术
.
班级:
学号:
姓名:
实验一 数据聚类分析
一、实验目的
编程实现数据聚类的算法。
二、实验内容
k-means 聚类算法。
资料.
.
三、实验原理方法和手段
k-means 算法接受参数 k ;然后将
事先输入的 n 个数据对象划分为 k 个聚
类以便使得所获得的聚类满足:同一聚
类中的对象相似度较高.
四、实验条件
Matlab2014b
五、实验步骤
(1) 初始化 k 个聚类中心。
(2) 计算数据集各数据到中心的距离,
选取到中心距离最短的为该数据所
属类别。
(3) 计算(2)分类后,k 个类别的中心
(即求聚类平均距离)
(4) 继续执行(2)(3)直到 k 个聚类中心
资料.
.
不再变化(或者数据集所属类别不再
变化)
六、实验代码
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
% main.m
% k-means algorithm
% @author matcloud
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
clear;
close all;
load fisheriris;
X = [meas(:,3) meas(:,4)];
figure;
资料.
.
plot(X(:,1),X(:,2),'ko','MarkerSize',4);
title('fisheriris
dataset','FontSize',18,'Color','red');
[idx,ctrs] = kmeans(X,3);
figure;
subplot(1,2,1);
plot(X(idx==1,1),X(idx==1,2),'ro','Ma
rkerSize',4);
hold on;
plot(X(idx==2,1),X(idx==2,2),'go','M
arkerSize',4);
hold on;
plot(X(idx==3,1),X(idx==3,2),'bo','M
arkerSize',4);
资料.
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