基于DSP的数字滤波器的设计与仿真设计.pdf

基于 DSP 的数字滤波器的设计与仿真设计 数字滤波器是信号处理中最基本也是最重要的一种信号处理技术，它广泛应用于语音信号处理、信号频谱估计、信号去噪、无线通信中的数字变频、图像信号等各种信号处理领域。基于 DSP 的数字滤波器的设计与仿真设计是数字信号处理技术的核心内容。 在数字滤波器的设计中，需要考虑到滤波器的类型、采样频率、通带截止频率、阻带截止频率、滤波器系数等多个参数。其中，FIR 滤波器是一种非常常用的数字滤波器，它的冲击响应总是又限长的，可以用卷积来表示输出序列与输入采样序列的关系。 在本设计中，使用 MATLAB 模拟产生合成信号，然后利用 CCS 进行滤波。设定模拟信号的采样频率为 48000Hz，设计一个 FIR 低通滤波器，参数为：滤波器名称：FIR 低通滤波器，采样频率：Fs=48000Hz，通带截止频率：15000Hz，阻带截止频率：16000Hz，通带最大衰减：0.1dB，阻带最少衰减：80dB，滤波器系数：由 MATLAB 根据前述参数求得。 在设计中，需要使用 FDATOOL 工具对滤波器的参数进行设计，然后将生成的滤波器系数传到目标 DSP 中，并使用 CCS 的频谱分析功能，查看 DSP 的滤波效果。同时，也可以使用 MATLAB 仿真信号，观察滤波前的时域波形和频域波形，然后使用得到的滤波器参数，进行 DSP 编程，在 DSP 中实现带通滤波。 在实验过程中，需要使用汇编语言编写处理程序，在 MATLAB 中利用滤波器设计、分析工具 FDATOOL，根据指定的滤波器性能快速设计一个 FIR，然后把滤波器系数以头文件形式导入 CCS 中。在 DSP 中实现带通滤波，并使用 CCS 的频谱分析功能，查看 DSP 的滤波效果。 本设计基于 DSP 的数字滤波器的设计与仿真设计，使用 MATLAB 和 CCS 两个平台，实现了数字滤波器的设计、仿真和实现，对数字信号处理技术的学习和研究具有重要的参考价值。