NYIST_数据结构实验指导书.pdf

《NYIST_数据结构实验指导书》是一本针对南阳理工学院软件学院软件工程专业的数据结构实验教材，主要涵盖线性表、栈、队列、图论、查找和排序等核心概念。实验旨在帮助学生理解和掌握数据结构的基本操作及其在计算机中的实现，同时强调实际问题的分析建模以及算法的时间和空间复杂度分析。 实验1：线性表应用 实验1的目标是让学生熟悉线性表的顺序存储和链式存储结构，以及如何在实际问题中运用这两种结构。通过编写程序，学生需要实现顺序表和链表的抽象数据类型，并掌握文件分隔（头文件和实现文件）的编写方式。实验内容包括使用顺序表和链表实现合并两个非递减有序序列的算法，分析其时间性能。具体实现中，算法2.2展示了如何将两个已排序的线性表合并成一个新的有序表，通过比较元素大小并插入到正确位置。 实验2：栈和队列的应用 实验2旨在让学生掌握栈和队列这两种基本数据结构。栈是一种后进先出（LIFO）的数据结构，常用于表达式求解、递归等场景；队列则是一种先进先出（FIFO）的数据结构，常用于任务调度、缓冲区管理等。通过实际编程，学生需要理解栈和队列的操作，如push、pop、enqueue、dequeue等，并能解决实际问题。 实验3至实验6分别涉及图论、查找和排序： - 实验3再次探讨线性表应用，可能包含更复杂的问题解决。 - 实验4涉及图论及其应用，可能包括图的遍历（深度优先搜索或广度优先搜索）、最短路径算法（如Dijkstra或Floyd-Warshall）等。 - 实验5关注查找技术，如顺序查找、二分查找、哈希查找等，以及它们在不同情况下的效率。 - 实验6关注排序算法，如冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序等，对比分析各种排序算法的时间复杂度和稳定性。 这些实验不仅让学生深入理解数据结构的理论，还强化了他们的编程实践能力，为后续的软件开发和算法分析奠定了坚实基础。通过实验，学生能够更好地评估不同数据结构和算法在特定问题上的适用性，以及它们在时间和空间资源上的优劣。