MATLAB 是一种强大的数值计算和符号计算软件，广泛应用于工程计算、数据分析、图像处理等领域。在MATLAB中，矩阵是最基本的数据对象，因为一切运算都建立在矩阵的基础上。向量和标量作为矩阵的特例，使得MATLAB具有高度统一的操作方式。
1. 矩阵运算的区别：
(1) `A*B` 与 `A.*B` 的区别：前者是矩阵乘法，后者是元素级乘法（对应位置元素相乘）。对于同维同大小的矩阵A和B，它们的值通常不相等。
(2) `A./B` 与 `B.\A` 的值相等：这是元素级除法，两者都是左除和右除的互逆操作，所以结果相同。
(3) `A/B` 不等于 `B\A`：前者是矩阵除法，相当于 `A*inv(B)`，后者是左除，相当于 `inv(B)*A`，它们代表的数学含义不同。
2. MATLAB 矩阵操作：
(1) 提取子矩阵：使用索引来选取特定元素，如 `B=A(2:5,1:2:5)` 或 `B=A(2:5,[1 3 5])`。
(2) 删除元素：使用赋值操作 `A(7)=[]` 可以删除指定位置的元素。
(3) 数值增加：通过加法操作 `A=A+30` 可以将矩阵所有元素值增加30。
(4) 获取矩阵大小和维数：`size(A)` 返回矩阵的行数和列数，`ndims(A)` 返回矩阵的维度。
(5) 替换0元素：`t(find(t==0))=eps` 将向量t中值为0的元素替换为机器零（MATLAB中的极小值）。
(6) 向量转矩阵：`reshape(x,3,4)` 可以将12个元素的向量x转换为3行4列的矩阵。
(7) ASCII码转换：`abs('123')` 或 `double('123')` 可以获取字符串的ASCII码值。
(8) ASCII码转字符：`char(49)` 将ASCII码转换回对应的字符。
3. 布尔数组操作：
(1) `L1` 判断A是否等于B，返回对应位置的布尔值。
(2) `L2` 判断A是否小于等于5，同样返回布尔值。
(3) `L3` 逻辑与操作，找到A大于3且小于7的元素位置。
(4) `L4` 使用 `find()` 函数找到满足条件的元素索引。
4. 矩阵操作实例：
(1) 提取子矩阵并进行矩阵运算。
(2) 布尔运算用于比较矩阵的元素。
(3) 判断特殊数值：例如 `isnan(A)`、`isinf(A)` 和 `isfinite(A)` 分别检查矩阵中是否有NaN、无穷大和有限数值。
5. 结构体矩阵用于存储复杂数据：
在MATLAB中，结构体矩阵可以用来存储学生信息。每个结构体包含学号、姓名、专业以及6门课程的成绩，如示例所示。
6. 单元格数组：
单元格数组是MATLAB中存储异构数据的一种方式，每个单元格可以存储任意类型的数据。`size(B)` 和 `ndims(B)` 分别返回单元格数组的维度和大小，而 `B{}` 用于访问单元格内的元素。
这些知识点涵盖了MATLAB的基础操作，包括矩阵运算、数组操作、逻辑判断、结构体和单元格数组的使用，对于理解和使用MATLAB进行计算和编程至关重要。熟练掌握这些知识将使你在MATLAB的学习和应用中更加得心应手。
