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OpenCL实战源代码-vs and GNU

OpenCL实战源码
2015-05-10 上传大小:491KB
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评论 共12条

nature553863 代码入门~~
2018-05-07
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m139702227619901229 好东西.....
2018-04-23
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hanlin379 源代码,可用
2017-12-26
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oexpress 不错,学OPENCL的好代码
2017-09-09
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qq_33892166 瞌睡遇上枕头。好资源。
2017-03-02
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luopeiyuan1990 源代码可用,谢谢
2017-02-03
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qq_21578113 是原书代码,非常好的资源
2017-01-30
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tianyuworkroom 为数不多的参考资料,值得学习。
2016-06-21
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sirius2004 很好的代码,虽然不知道对应哪本书,但是代码本身也很有学习价值。
2016-01-08
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woshi1514 挺好的,这个正是我需要的。
2015-07-29
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C++实战之OpenCL矩阵相乘优化(二)
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仅供在校童鞋交流学习使用,建议支持正版图书 高清无水印矢量电子书,英文版,中文名《OpenCL实战》

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Windows下opencl环境配置
OpenCL中kernel的循环调用
C++ 实战之OpenCL环境搭建(一)
OpenCL异构并行计算:原理、机制与优化实践 高清PDF版

工业界和学术界联合鼎力推荐,国内专家和实践者合力打造,所有案例均经过真机环境验证 基于OpenCl 2.0标准,OpenCL的API、平台支持、编程模型、通信机制,以及与OpenGL的交互,尤其对OpenCl 2.0新引入的SVM机制、管道和新定义的原子操作机制等进行了深入讲解,辅以大量示例说明,并给出卷积、矩阵乘法等优化实践案例 由于人工智能和机器学习随着移动互联的兴起,特别是对诸如图片、视频、语音等非结构化数据的挖掘、识别等以智能算法为核心的应用的兴起,“异构平台”成为各大互联网厂商追逐数据挖掘平台先进性的标志之一。   与CUDA只能运行在NVIDIA GPU上相比,OpenCL由Khronos国际标准组织发布与维护,是一种针对通用并行计算的开放行业标准和跨厂商解决方案,可以实现“一次编写,多环境运行”,大大提高开发效率。OpenCL正在成为异构处理器的性能调优利器和开发语言。然而,为了实现通用和跨平台的目标,OpenCL被设计成一个相对复杂的并行编程标准,其编程充满了各种困难和挑战。本书将是克服上述困难的利器。      本书基于OpenCL 2.0标准编写,有以下亮点:   简洁、通俗的语句和丰富的代码示例清晰解释了OpenCL中比较晦涩难懂的各种概念以及API的使用。   剖析如何利用OpenCL C编写内核,并深入解析OpenCL的存储器模型,以及OpenCL到主流GPU处理器的映射等核心技术与实战经验。   通过二维卷积、矩阵乘法等实际案例的开发和优化,进一步帮助读者加深对OpenCL的概念和应用的理解。

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这个教程是引导我opencl入门的教程,挺有帮助的。介绍了opencl内存对象,kernel编写,GPU架构,线程调度,性能优化,都有具体例子。

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OpenCL Programming Guide

Using the new OpenCL (Open Computing Language) standard, you can write applications that access all available programming resources: CPUs, GPUs, and other processors such as DSPs and the Cell/B.E. processor. Already implemented by Apple, AMD, Intel, IBM, NVIDIA, and other leaders, OpenCL has outstanding potential for PCs, servers, handheld/embedded devices, high performance computing, and even cloud systems. This is the first comprehensive, authoritative, and practical guide to OpenCL 1.1 specifically for working developers and software architects. Written by five leading OpenCL authorities, OpenCL Programming Guide covers the entire specification. It reviews key use cases, shows how OpenCL can express a wide range of parallel algorithms, and offers complete reference material on both the API and OpenCL C programming language. Through complete case studies and downloadable code examples, the authors show how to write complex parallel programs that decompose workloads across many different devices. They also present all the essentials of OpenCL software performance optimization, including probing and adapting to hardware. Coverage includes * Understanding OpenCL's architecture, concepts, terminology, goals, and rationale * Programming with OpenCL C and the runtime API * Using buffers, sub-buffers, images, samplers, and events * Sharing and synchronizing data with OpenGL and Microsoft's Direct3D * Simplifying development with the C++ Wrapper API * Using OpenCL Embedded Profiles to support devices ranging from cellphones to supercomputer nodes * Case studies dealing with physics simulation; image and signal processing, such as image histograms, edge detection filters, Fast Fourier Transforms, and optical flow; math libraries, such as matrix multiplication and high-performance sparse matrix multiplication; and more

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