图像处理面试题

本节将详细介绍图像处理面试题中涉及到的知识点，涵盖 Matlab 编程部分，包括读、写及显示图像的命令、Matlab 与 VC++混合编程的方式等。 一、 Matlab 中读、写及显示图像的命令 Matlab 提供了多种命令来读、写及显示图像，常用的命令包括 imread、imwrite 和 imshow。 1. imread 函数：用于读取图像文件，语法格式为 [X, MAP] = imread('filename', 'fmt')，其中 X 是读取的图像数据，MAP 是颜色表数据，fmt 是图像的格式，filename 是读取的图像文件。 2. imwrite 函数：用于输出图像，语法格式为 imwrite(X, MAP, filename, fmt)，其中 X 是图像数据矩阵，MAP 是其对应的颜色矩阵，filename 是输出的图像文件，fmt 是图像的格式。 3. imshow 函数：用于显示图像，语法格式为 imshow(X, MAP)，其中 X 是图像数据矩阵，MAP 是其对应的颜色矩阵。 二、 Matlab 中的图像显示方法 Matlab 提供了多种图像显示方法，包括二进制图像、灰度图像、索引图像和 RGB 图像等。 1. 二进制图像：在 Matlab 中，一幅二值图像是 uint8 或双精度的，该矩阵仅包含 0 和 1。如果希望工具箱中的函数能将图像理解为二进制的，那么所有数据都要是逻辑数据，必须对其进行设置（将所有数据标志均设置 on）。可以对数据利用“~”取反操作实现图像逆转即黑白反色。 2. 灰度图像：正常情况下无需指定灰度图像的调色板格式。可以使用 imshow 函数指定要显示灰度级数目，格式为 imshow(I, n)，n 为指定的灰度级数目。用户也可以指定数据的范围，格式为 imshow(I, [low high])，其中 low 和 high 参数分别为数据数组的最小值和最大值。如果为空矩阵（[]），那么 imshow 函数将自动进行数据标度。 3. 索引图像：imshow(x, map) 对于 x 的每个像素，imshow 显示存储 map 中相应行的颜色。 4. RGB 图像：imshow(RGB) 直接对颜色进行描述而不使用调色板。 三、 Matlab 与 VC++ 混合编程方式 Matlab 与 VC++ 混合编程主要有三种方式：Matlab 引擎方式、Matlab 编译器及 COM 组件。 1. Matlab 引擎方式：Matlab 引擎采用客户机/服务器（Client/Server）的方式，提供了一组 Matlab API 函数，通过调用这些函数实现以用程序进程之间的数据传递。VC 程序作为前端客户机，向 Matlab 引擎传递命令和数据，并从 Matlab 引擎接受数据信息，实现动态通信。采用这种方法几乎能利用 Matlab 全部功能，但是需要在机器上安装 Matlab 软件，而且执行效率低，因此在实际应用中不采用这种方法，在软件开发中也不可行。 2. Matlab 编译器：MATLAB Compiler 可以将 M 语言函数文件自动转化产生独立应用程序或者软件组件，生成的组件或者独立应用程序可以与其他用户共享。使用 MATLAB Compiler 创建的独立应用程序或者软件组件能够完全脱离 Matlab 环境。 本节总共涵盖了图像处理面试题中涉及到的知识点，包括 Matlab 编程部分、图像显示方法和 Matlab 与 VC++ 混合编程方式等，旨在帮助读者更好地理解图像处理的基本概念和技术。