### Oracle Database 11g: SQL优化 - 课堂练习 #### 一、了解Oracle DB体系结构 **课程目标** - 理解Oracle DB服务器体系结构及其组件。 - 掌握Oracle DB内存结构的关键概念。 - 了解Oracle DB后台进程的作用。 - 学习自动内存管理机制。 **Oracle DB服务器体系结构:概览** Oracle DB服务器采用多层架构设计,包括内存结构、进程管理和存储结构等。其中,内存结构主要分为SGA(共享全局区)和PGA(程序全局区)两大部分。 **连接到数据库实例** 连接到Oracle DB实例通常通过监听器实现,客户端发送请求后,由监听器将请求转发至相应的服务器进程。此外,还可以通过直接连接的方式进行访问。 **Oracle DB内存结构:概览** - **数据库缓冲区高速缓存**: 用于存储最近访问过的数据块,提高数据读取速度。 - **重做日志缓冲区**: 存储未提交事务产生的重做记录。 - **共享池**: 包含共享SQL区域、库缓存等,用于存储SQL语句及解析结果,支持SQL重用。 - **大型池**: 可选内存区,用于存储大对象和其他数据结构。 - **Java池**: 用于存储Java虚拟机运行时环境及相关数据。 - **流池**: 支持流处理功能。 - **程序全局区(PGA)**: 每个用户会话都拥有独立的PGA,用于存储临时数据和工作区。 **后台进程的作用** Oracle DB服务器通过一系列后台进程来支持其正常运行,例如PMON(进程监控)、SMON(系统监控)、DBWn(数据库写入器)等。 **自动共享内存管理** 从Oracle 11g开始,引入了ASM(自动共享内存管理),允许数据库动态调整SGA和PGA大小,以适应不同的工作负载需求。 **自动化的SQL执行内存管理** 通过自动调整SQL执行过程中所需的内存资源,确保高效执行。 **自动内存管理** 提供了一种机制,可以在SGA和PGA之间自动分配内存,以及在SGA内部的不同内存组件之间动态调整内存。 **数据库存储体系结构** - **逻辑和物理数据库结构**: 包括表空间、数据文件、段、区和数据块等。 - **段、区和块**: 数据在磁盘上的组织方式,每个段包含多个区,每个区又由多个数据块组成。 - **SYSTEM和SYSAUX表空间**: 分别用于存储系统元数据和辅助数据。 #### 二、SQL优化简介 **课程目标** - 识别导致SQL性能不佳的原因。 - 学习使用Oracle提供的性能监视和优化工具。 - 理解SQL优化的基本原则和技术。 **SQL性能不高的原因** - 不合理的SQL编写方式。 - 缺乏索引或索引使用不当。 - 不适当的数据库配置。 - 数据分布不均。 - 高并发导致的竞争。 **低效的SQL:示例** 例如,全表扫描、不必要的排序操作等。 **性能监视解决方案** Oracle提供了多种工具来帮助监测和诊断SQL性能问题,如AWR(自动工作负载存储库)、ASH(自动采样历史记录)等。 **监视和优化工具:概览** - **EM性能页**: 提供图形界面来查看性能指标。 - **SQL优化工具**: 如SQL Tuning Advisor(STA)、SQL Access Advisor(SAA)等。 - **其他工具**: 如SQL Trace、TKProf等。 **SQL优化任务:概览** - 分析SQL执行计划。 - 使用统计信息改进优化器决策。 - 创建或调整索引。 - 调整SQL语句语法。 - 使用分区技术。 **CPU时间和等待时间优化范围** - CPU时间: 减少不必要的计算操作。 - 等待时间: 减少磁盘I/O和网络延迟。 **可伸缩性与应用程序的设计、实施和配置的关系** 良好的应用程序设计可以显著提高系统的可伸缩性和性能,例如通过减少锁定竞争、使用合适的索引策略等方式。 **客户系统中的常见错误** - 不当的索引使用。 - 过度规范化或非规范化。 - 缺乏分区。 - 数据类型选择不当。 **主动优化方法** - 定期审查SQL执行计划。 - 监控性能指标。 - 调整数据库参数。 **应用程序设计的简洁性** - 简化SQL语句。 - 使用存储过程代替复杂的SQL语句。 **数据建模** - 合理设计关系模式。 - 适当使用规范化。 **表设计** - 选择合适的数据类型。 - 使用合适的约束。 **索引设计** - 根据查询需求选择合适的索引类型。 - 适时更新统计信息。 **使用视图** - 创建适当的视图简化复杂查询。 - 适时刷新视图内容。 **高效的SQL执行** - 编写可共享游标的SQL语句。 - 避免不必要的排序和临时表使用。 **编写可共享游标的SQL** - 使用绑定变量。 - 避免使用动态SQL。 **性能核对清单** - 审查SQL语句。 - 检查索引使用情况。 - 监控性能指标。 #### 三、优化程序简介 **课程目标** - 了解SQL语句处理流程。 - 掌握SQL优化器的工作原理。 - 学习SQL优化器中的各种转换规则。 **SQL语句处理:概览** SQL语句的处理过程主要包括创建游标、分析语句、描述和定义、绑定和并行化等步骤。 **SQL语句处理:步骤** 1. **创建游标**: 为SQL语句分配内存空间。 2. **分析语句**: 解析SQL语法,生成执行计划。 3. **描述和定义**: 为SQL语句中的变量分配内存空间。 4. **绑定和并行化**: 绑定变量值,确定是否使用并行执行。 5. **执行计划生成**: 生成最优的执行路径。 **SQL语句分析:概览** SQL语句分析过程涉及语法检查、语义验证以及生成执行计划。 **为什么需要优化程序** - 自动选择最优执行路径。 - 改善SQL性能。 - 减少开发人员的工作量。 **在硬分析操作过程中进行优化** 在SQL语句首次执行时,优化器会对其执行路径进行优化。 **转换器** - **OR扩展示例**: 将“OR”条件拆分成多个简单的条件。 - **子查询解除嵌套示例**: 将嵌套子查询转化为外部查询。 - **视图合并示例**: 将视图的定义合并到主查询中。 - **谓词推入示例**: 将WHERE子句中的条件推入到子查询中。 - **传递性示例**: 通过传递性简化表达式。 **基于成本的优化程序** - **评估器**: 评估每个操作的成本。 - **选择性**: 估计返回的行数。 - **基数**: 估计结果集的大小。 - **成本**: 计算总体执行成本。 **计划生成器** 根据评估器的结果,生成最优的执行计划。 以上内容涵盖了Oracle Database 11g SQL优化课程的核心知识点,从数据库体系结构的理解到SQL优化的技术细节,旨在帮助学习者全面掌握Oracle数据库的高级特性。
- 粉丝: 1
- 资源: 18
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
最新资源
- working-shell脚本入门——流程控制
- ThinkCMF-mysql安装
- BigData-Notes-sqoop的安装与配置
- C语言-leetcode题解之28-implement-strstr.c
- C语言-leetcode题解之27-remove-element.c
- C语言-leetcode题解之26-remove-duplicates-from-sorted-array.c
- C语言-leetcode题解之24-swap-nodes-in-pairs.c
- C语言-leetcode题解之22-generate-parentheses.c
- C语言-leetcode题解之21-merge-two-sorted-lists.c
- java-leetcode题解之Online Stock Span.java