刘奇-TiDB为HBase插上分布式SQL的翅膀

根据提供的文件信息，以下是详细的知识点： Apache HBase是一个开源的非关系型分布式数据库（NoSQL），它采用列式存储方式，模仿Google的BigTable，运行在Hadoop文件系统（HDFS）之上，同时为大数据的随机访问和实时读写提供了支持。HBase的主要特性包括线性和模块化扩展性、严格的读写一致性、区域服务器之间的自动故障转移、对实时查询的块缓存和布隆过滤器支持，以及查询谓词推送通过服务器端过滤器实现等。 TiDB是一个开源的分布式SQL数据库，由PingCAP公司开发，并且在文档中介绍了TiDB如何在HBase之上提供分布式SQL的支持。TiDB支持分布式事务的一致性，兼容MySQL协议，允许应用程序几乎不需要代码修改的情况下替换MySQL，极大简化了应用代码并增强了其健壮性。它主要面向在线事务处理（OLTP），与多种OLAP系统如Spark, Presto, Impala等并存。 TiDB的架构可以概括为： 1. 在HBase上建立事务层。 2. 使用Google Percolator模型，它包含BigTable、事务和时间戳三个组件。 3. Percolator worker、BigTable tablet server和GFS chunk server三个部分组成Percolator模型。 4. 提供ACID语义的事务处理。 5. 实现快照隔离，但与传统关系型数据库管理系统（RDBMS）相比可能偏弱，并需要显式维护锁。 文档中还提及了MVCC（多版本并发控制），这是一种用于实现事务的方法，它允许多个版本的数据同时存在，并且每个事务都可以看到一个一致的快照。TiDB通过这种方式来实现严格的一致性和隔离性。 在文档提到的演示中，刘奇讨论了HBase的引入以及TiDB的特性，包括它如何利用Go语言的优势进行快速开发和运行。Go语言（通常称为Golang）是一种静态类型、编译型语言，由Google开发，其设计目标是在保持简洁性的同时，实现开发效率和程序运行效率的平衡。TiDB由Go语言编写，这也使其能够更快地开发，并且在运行时具有高性能。 此外，文档还提到了TiDB对于存储引擎的支持，其中包括支持在单机模式下运行的最流行的存储引擎，如Goleveldb、LevelDB、RocksDB、LMDB和BoltDB等。通过支持多种存储引擎，TiDB为数据库的灵活性和性能提供了更多的选择和优化空间。 在架构方面，TiDB可能采用了一种类似于HBase的三层架构模型：客户端、事务管理器和存储层。这使得TiDB能够构建在HBase之上，并在此基础上实现分布式事务。 文档中提到了对于HBase的热烈讨论，比如“SQL-on-Hadoop没有什么比它更火的了，而现在SQL-on-HBase的热度正在迅速追赶”，这表明了社区对于HBase在处理SQL工作负载方面潜力的兴奋和期待。TiDB的出现，正如同其标题所指出的，为HBase插上了分布式SQL的翅膀，进一步扩展了其作为大数据存储和计算平台的潜力。