TensorFlow实战是谷歌在2015年开源的一种主流深度学习框架，自从其诞生以来，已被广泛应用于众多领域，并在学术界和工业界产生了深远影响。TensorFlow的出现，不仅加速了深度学习技术的普及和应用，还推动了人工智能领域的发展。本书作为一本参考书，主要针对想要快速掌握TensorFlow和深度学习技术的读者。本书通过省略复杂的数学模型推导，以实际问题和具体实例为导向，帮助读者用深度学习解决实际问题，从而达到上手TensorFlow的目的。书中提供了丰富的入门知识和实践经验，适用于数据科学家、工程师、大数据平台工程师以及对人工智能、深度学习感兴趣的在校学生和从业人员。
本书的第二版相较于第一版，将示例代码从TensorFlow0.9.0升级到TensorFlow1.4.0，并在升级API的同时补充了更多仅在TensorFlow1.4.0版本中支持的特性。新版还特别新增了两章内容，分别探讨了TensorFlow的高层封装以及深度学习在自然语言处理领域应用的知识。这些更新使得本书的内容更为贴合当前深度学习领域的发展趋势。
书中指出，深度学习的成功离不开数据质量与数量的提升、高性能计算平台的发展以及算法的进步，而TensorFlow正包含着谷歌在人工智能领域多年探索的成果和成功的商业应用案例。谷歌的多个产品，例如自动驾驶、搜索、购物、广告和云计算等，都在利用深度学习算法来最大化数据的价值，进而创造出巨大的商业价值。
深度学习的兴起受益于“互联网+”时代的到来，各种商业模式的创新和创业故事层出不穷，而这一切的背后离不开深度学习技术的支撑。AlphaGo在围棋领域的胜利更是成为AI技术爆发的标志性事件，也预示着我们即将步入一个“AI+”的时代。深度学习的发展和技术革命已经影响了学术界，并将其应用扩展到了各个学科领域。
要想真正掌握深度学习并有效利用TensorFlow，需要具备扎实的理论基础和丰富的实践解析。开源项目和代码库虽然重要，但更重要的是使用者的经验和领域知识，以及如何将这些底层技术或工具应用于解决现实问题的最佳实践和模式。
对于本书的使用，作者希望它能够成为一本从入门到高级实践的读物，为读者提供知识的盛宴，帮助他们在各自的业务领域中获得新的思路和能力。本书也强调了版权保护的重要性，任何未经许可的复制或抄袭行为都将受到法律追究。
