数据挖掘实验报告与案例分析

数据挖掘概念与分析实验报告

编制日期: 2009

年

11

月

1.3 决策树...................................................................................................................................3

1.4 时序.......................................................................................................................................3

1.5 关联规则...............................................................................................................................4

5.1 对数据挖掘相关名词进行理解和运用...............................................................................5

5.2 对本次实验的数据库环境进行熟悉环境...........................................................................5

5.3 准备工作...............................................................................................................................5

5.4.3 Microsoft 关联规则挖掘技术—创建市场篮方案.................................................16

5.4.4 Microsoft 时序分析与聚类分析挖掘技术—查看客户浏览 Adventure Works 网

站的方式...........................................................................................................................18

5.5 数据挖掘结果分析.............................................................................................................20

5.5.1 Microsoft 决策树挖掘技术—目标邮件方案的挖掘结果分析............................20

5.5.2 Microsoft 时序挖掘技术—各个型号自行车的销售量预测结果分析................22

5.5.3 Microsoft 关联规则挖掘技术—创建市场篮方案结果分析................................23

5.5.4 Microsoft 时序分析与聚类分析挖掘技术—查看客户浏览 Adventure Works 网

站的方式结果分析...........................................................................................................24

c) 从功能结构化分，数据仓库系统至少应该包含数据获取（ Data Acquisition）、

a) 决策树是用二叉树形图来表示处理逻辑的一种工具。可以直观、清晰地表达加工

b) 决策树提供了一种展示类似在什么条件下会得到什么值这类规则的方法。比如，

图 1.1 关系图

关系图中显示的该模型由两部分组成：历史信息以红色显示，预测信息以蓝色显示。

a) 数据关联是数据库中存在的一类重要的可被发现的知识。若两个或多个变量的取

3. FP-树频集算法

a) Microsoft 顺 序 分 析 和 聚 类 分 析 算 法 是 由 Microsoft SQL Server 2005 Analysis

1. 用来说明用户浏览网站时的点击路径的数据。

2. 用来说明客户将商品添加到在线零售商的购物车中的顺序的数据。

1. 本次数据挖掘实验采用 SQL server 2005 development 版本；

2. 数 据 仓 库 示 例 为 SQL server 2005 自 带 的 Adventure Works DB 和 Adventure

1. Microsoft 决策树挖掘技术；

2. Microsoft 时序挖掘技术；

3. Microsoft 关联规则挖掘技术；

4. Microsoft 时序分析与聚类分析挖掘技术；

注意的是在安装 SQL server2005 过程中得把整个数据库示例全部安装；