没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
2024全球量子计算产业发展展望-ICV&光子盒-2024-105页.pdf
需积分: 0 1 下载量 84 浏览量
2024-04-04
14:59:31
上传
评论
收藏 18.75MB PDF 举报
温馨提示
试读
106页
报告从2023年度内全球范围内量子细分技术和产业领域发生的重要事件,涉及数据及信息以公开资料为主,以及对公开数据的整理。并且,结合发布之时的全球经济发展状态,对短期未来可能产生的影响进行预判描述。重点对2023年产业发展概况、硬件整机、核心设备与器件、软件与算法、供应商评价、产业分析与预测等内容。
资源推荐
资源详情
资源评论
知识星球 全球人工智能资讯精读
【多】每月更新全球人工智能资讯,展现上万份行业研究报告
【快】实时精选全球人工智能资讯,多角度解读热门事件内容
【好】深度聚焦全球人工智能资讯,有效帮助且提升价值学习
【省】专业挖掘全球人工智能资讯,提供高质量专业定制服务
(免责声明:资讯来源于网络,仅限群友学习交流,请勿他用)
主理人 微信
在过去的一年里,我们见证了全球量子计算领域取得的多方面的
进展和突破,这些成就正在引领人类进入一个前所未有的计算时代。
2023年无疑是AI大模型蓬勃发展的一年,而这背后,量子计算
也悄悄参与其中。量子计算可以加速和优化大规模模型的计算过程,
虽然还不能赋予巨大的能力,但为解决复杂问题提供了新的思路和工
具,展示了跨领域融合创新的广泛潜力。
今年起,我们的报告关注焦点有了较为明显的改变,以往我们大
量关注大学和科研院所的科技研发进展,因为那时他们是量子计算进
步的主力军。今年,已经有越来越多的商业组织在量子计算领域有了
动作,我们回到初衷,重点关注商业和产业的进展情况。
在量子芯片技术方面,多元发展成为产业竞争的关键动力。各国
在超导、离子阱、光子、中性原子和半导体等多种技术路线上投入了
巨大支持,形成了各具特色的发展优势。量子计算云平台的日益成熟,
逐步降低量子计算的使用门槛和成本,为用户提供更为便捷的服务。
这一进步将使得更多行业和领域能够充分利用量子计算的能力,推动
其应用范围和影响力的不断扩大。
然而,我们也不得不面对2023年量子计算行业融资活动相对降
温的现实。宏观经济情况不佳,融资交易减少,国际竞争在量子领域
日趋激烈...
最后,站在这个充满挑战和机遇的时刻,我们仍对2024年量子
计算的产业发展充满信心和期待。让我们携手共进,共同见证量子计
算产业的蓬勃发展。
序言
ICV 前沿科技咨询总监、高级副总裁 Jude Green
引领量子时代,共铸产业未来
1
声明
01
本报告体现的内容和阐明的观点力求独立、客观,本
报告中的信息或所表述的观点均不构成投资建议,请
谨慎参考。
02
本报告旨在梳理和呈现2023年度内全球范围内量子细
分技术和产业领域发生的重要事件,涉及数据及信息
以公开资料为主,以及对公开数据的整理。并且,结
合发布之时的全球经济发展状态,对短期未来可能产
生的影响进行预判描述。
03
本报告重点关注2023年1月1日至2023年12月31日间
量子细分行业发生的相关内容,以当地时间报道为准,
以事件初次发布之时为准。对同一内容或高度相似内容
的再次报道,若跨年度,不视为2023年发生的重要事
件。
04
本报告版权归ICV TA&K和光子盒所有,其他任何形式
的使用或传播,包括但不限于刊物、网站、公众号或
个人使用本报告内容的,须注明来源(2024全球量子
计算产业发展展望 [R]. ICV TA&K & 光子盒.2024.02)。
本报告最终解释权归ICV TA&K和光子盒所有。
05
任何个人和机构,使用本报告内容时,不得对本报告
进行任何有悖原意的引用、删减和篡改。未经书面许
可,任何机构和个人不得以任何形式翻版、复制、发
表、印刷等。如征得同意进行引用、转载、刊发的,
需在允许范围内。违规使用本报告者,承担相应的法
律责任。
06
本报告引用数据、事件及观点的目的在于收集和归纳
信息,并不代表赞同其全部观点,不对其真实性负责。
07
本报告涉及动态数据,呈现截至统计之时的情况,不
代表未来情况,不够成投资建议,请谨慎参考。
2
本篇报告由全球前沿科技咨询机构ICV邀请中国量子科技服务平台光子盒联合撰写和发布。
感谢包括但不限于以下公司给予技术和素材的支持:
致谢
3
剩余105页未读,继续阅读
资源评论
helloshili2011
- 粉丝: 491
- 资源: 25
上传资源 快速赚钱
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
最新资源
- 基于SHT25温湿度传感器、FREERTOS、STM32F103C8T6、LCD1602温湿度采集显示系统proteus仿真设计
- C# 屏幕放大取色器 随时随地获取屏幕像素颜色
- 下载安装这个软件.apk
- 【数据集详细解释及案例分析】数据集详细解释及案例分析
- 基于SHT71温湿度传感器、STM32F103C8T6、LCD1602温湿度采集显示系统proteus仿真设计
- 基于TH02温湿度传感器、STM32F103C8T6、LCD1602、FREERTOS的温湿度采集系统proteus仿真设计
- 【TCP-IP协议详细解释及案例分析】TCP-IP协议详细解释及案例分析
- 一文搞懂 LSTM(长短期记忆网络).rar
- 【autosar简介及基本案例解析】autosar简介及基本案例解析
- java模拟斗地主洗牌发牌
资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议,欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理!
点击此处反馈
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功