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分布式聚类算法研究与应用
分布式聚类算法研究与应用
分布式,算法
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分布式聚类算法研究与应用
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分布式环境中聚类问题算法研究综述 (2013年)
浏览:175
传统的集中式聚类是对集中存放在单个站点的数据集进行聚类, 但不能解决数据分布存储环境下的聚类问题, 而分布式聚类算法是从分布存储的数据集中提取分类模式, 因此能满足此需求。针对分布式聚类算法进行综述和分析。首先对现有的分布式聚类算法进行了分类, 然后对每类算法的基本思想和优缺点进行了比较, 最后采用Iris和Wine两个数据集对几种分布式聚类算法从聚类精度和聚类时间两方面进行了比较。
基于Hadoop的分布式聚类算法研究.pdf
浏览:39
"基于Hadoop的分布式聚类算法研究" 本文研究了基于Hadoop的分布式聚类算法,旨在解决大数据时代下聚类算法执行效率的问题。文章首先介绍了聚类算法的重要性和挑战,然后讨论了Hadoop计算平台在分布式计算中的优势。...
分布式环境中聚类问题算法研究综述.pdf
浏览:37
【应用场景】分布式聚类算法广泛应用于各种领域,如物联网中的传感器数据处理、社交网络分析、电子商务推荐系统等。特别是在大规模数据集如分布式移动网络、传感器网络和连锁超市的库存管理中,分布式聚类能有效地...
一种基于微簇的分布式聚类算法.pdf
浏览:191
文章中还提到了实验结果,说明了这种基于微簇的分布式聚类算法与集中式的K-means算法相比,在保证数据不泄露的前提下,具有相近的准确率。这表明,分布式算法是可行的,并且具有实际应用的价值。 分布式聚类算法的...
基于SOA架构的分布式聚类算法的Web服务模型研究.pdf
浏览:190
分布式聚类算法与SOA架构的结合是近年来信息技术领域的一个重要研究方向。分布式聚类算法能够在多个站点间进行数据的聚类分析,而服务导向架构(Service-Oriented Architecture, SOA)则为分布式系统提供了一个灵活...
分布式K-means聚类算法研究与实现.pdf
浏览:156
分布式数据挖掘技术的实现方法主要可以分为以下几类:基于MPI的并行数据挖掘算法研究、基于Agent主体的非集中式数据挖掘技术、基于网格的分布式数据挖掘方法和基于云的分布式数据挖掘算法。基于MPI的算法通过消息...
分布式聚类算法在航空客票代理人细分中的应用.pdf
浏览:38
标题《分布式聚类算法在航空客票代理人细分中的应用》涉及了大数据环境下分布式聚类算法的具体应用场景。聚类算法是一种无监督学习算法,主要用于将数据集中的样本划分为若干个类别,使得同一个类别内的样本具有较高...
k-DmeansWM:一种基于P2P网络的分布式聚类算法.pdf
浏览:75
文章介绍了一种名为k-DmeansWM(k-Dmeans Without Master)的分布式聚类算法,该算法旨在解决传统分布式聚类算法中存在的单点故障和系统可靠性问题。该算法基于P2P(Peer-to-Peer)网络的思想,不使用中心节点控制...
基于分布式聚类算法的图像特征提取研究.pdf
浏览:157
【基于分布式聚类算法的图像特征提取研究】 在计算机视觉领域,图像特征提取是一项至关重要的任务,它为图像分类、识别、检索等应用提供基础。本文主要探讨的是利用分布式聚类算法来提升图像特征提取的效率和准确性...
基于代理模型的分布式聚类算法.pdf
浏览:118
综上所述,本文档主要介绍了基于代理模型的分布式聚类算法,包括IDDM模型的局限性和HIDDM模型的改进之处,以及聚类算法在分布式环境中的应用和优势。这些内容对于理解分布式系统中的数据处理和挖掘策略具有重要的...
基于中心点及密度的分布式聚类算法.pdf
浏览:45
分布式聚类是数据挖掘领域的重要研究方向,它指的是在分布式环境下进行的数据点分组操作。...随着技术的不断发展,分布式系统在数据处理方面的重要性日益凸显,分布式聚类算法的研究和应用前景广阔。
网格环境下基于Weka4WS的分布式聚类算法.pdf
浏览:33
在网格环境下,由于数据可能分布在不同的节点上,因此分布式聚类算法要能够处理和分析分布在不同地理位置上的数据集,同时保证计算过程中的高效性与准确性。 Weka是一个著名的开源数据挖掘软件,提供了丰富的数据...
一种基于密度的分布式聚类改进算法.pdf
浏览:151
此外,对于网络安全、社交网络分析、生物信息学等特定领域,基于密度的分布式聚类算法及其改进算法也具有重要的应用价值和研究前景。 7. 研究背景与基金支持 文档中提到的基金项目,如国家自然科学基金、国家社会...
基于粗糙k-均值的分布式聚类算法.pdf
浏览:106
分布式聚类算法需要解决的是如何在不同的计算节点之间有效且高效地分配和处理数据,以达到聚类的目的。这与传统算法相比,可以显著减少网络负载和能量消耗。基于粗糙k-均值的分布式聚类算法针对高维传感器网络数据的...
用于协同感知的分布式聚类方法研究.pdf
浏览:111
2. 分布式聚类算法的设计原则和应用场景。分布式聚类算法要求算法能在分布式环境中运行,既要能够处理节点之间的数据传输,又要保证聚类结果的准确性和算法效率。 3. 数据隐私性的保护。由于在协同环境中数据需要在...
基于分布式聚类的有向传感器网络移动目标跟踪算法研究.pdf
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在进行分布式聚类算法的研究时,专业指导可以帮助研究者们避免常见的设计缺陷,合理选择实验参数,并且在分析结果时能够更准确地定位算法的优势与不足。 总之,分布式聚类算法为有向传感器网络提供了一种创新的移动...
基于分布式计算的大数据聚类算法预测强度优化研究.pdf
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总体而言,本文研究了一种基于分布式计算的聚类算法优化方案,该方案通过减少偶然因素对预测强度的影响,优化了大数据聚类算法的预测强度,以期提高大数据聚类分析的效率和准确性。这为大数据处理和分析提供了新的...
分布式聚类算法的隐私保护研究.pdf
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本研究提出的分布式聚类挖掘算法FHE_DK-MEANS算法,基于完全同态加密技术,针对分布式环境下聚类挖掘算法的隐私保护问题,不仅保持了数据的隐私性,还保持了聚类精度。完全同态加密允许在加密数据上进行计算,并且...
不完整大数据的分布式聚类填充算法.pdf
浏览:132
然后,分布式聚类算法的设计。该算法在设计时考虑了如何有效地对不完整数据进行聚类,并使用云计算环境来提升聚类效率。算法实现的过程包括:首先,采用提出的新的相似度度量方法对不完整数据进行聚类;其次,设计...
大型多智能体系统中能效与负载平衡的分布式聚类算法
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### 大型多智能体系统中能效与负载平衡的分布式聚类算法 #### 摘要 在大型多智能体系统(MAS)中,为了提高系统的能源效率并实现负载均衡,提出了一种大规模分布式聚类算法。首先,设计了一个参数来描述智能体的...
基于分位数半径动态K-means的分布式负荷聚类算法.pdf
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基于分位数半径动态K-means的分布式负荷聚类...总的来说,基于分位数半径动态K-means的分布式负荷聚类算法在电力负荷曲线聚类领域表现出了很好的应用前景,并为分布式环境下大数据的聚类分析提供了一个有效的解决方案。
基于MapReduce的分布式AP聚类算法.pdf
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6. 关键技术的应用与发展: 通过本文的研究,可以看出MapReduce模型对于提升大规模数据集处理的效率和扩展性有重要意义。随着大数据时代的来临,MapReduce已经成为处理大数据的一个核心技术。分布式系统的应用,尤其...
海量小数据分布式聚类优化与负载均衡算法.pdf
浏览:125
从以上知识点可以看出,该文档针对的是如何在分布式系统中对海量小数据进行高效处理,并提出了基于细粒度的分布式聚类算法和负载均衡策略。这些内容对于理解和运用大数据和分布式计算领域的知识具有重要意义。
基于Fisher判别的分布式K-Means聚类算法.pdf
浏览:181
12. **专业指导的重要性**:在研究和实施分布式聚类算法时,参考专家的指导可以加深对算法原理的理解,并且指导实际应用中的问题解决。 ### 结论 文章中提到的基于Fisher判别的分布式K-Means聚类算法,对于处理大...
多智能体系构架下的属性图分布式聚类算法.pdf
浏览:130
根据提供的文件内容,该文档是关于分布式和异构多智能体系在属性图聚类方面的研究。以下是对文档中提到知识点的详细说明: 1. 属性图聚类的定义和目的: 属性图聚类是一种旨在将属性图中的节点分配到若干个簇中的...
基于mapreduce的聚类算法研究
浏览:9
5星 · 资源好评率100%
基于MapReduce的聚类算法研究 MapReduce是一种分布式计算模型,基于Hadoop的云计算环境下,可以实现高效的数据处理和分析。本研究主要聚焦于基于MapReduce的聚类算法研究,旨在实现高效的聚类算法在Hadoop集群上...
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