pythonAPI标准库3.6(带单节书签，查找方便)

### Python 3.6标准库知识点详解 #### 一、概览 本文档详细介绍了Python 3.6标准库的内容，旨在为用户提供一个全面而深入的理解。Python的标准库是其强大的核心之一，提供了广泛的功能和服务，包括但不限于文本处理、二进制数据处理、数据类型操作等。 #### 二、内置函数与类型 1. **内置函数**：这部分涵盖了Python中预定义的所有内置函数，如`len()`, `print()`, `type()`等，它们是执行基本任务的基础。 2. **内置常量**： - 包括`None`, `True`, `False`等基本常量。 - **所加入的常量site模块**：这部分涉及`site`模块中定义的一些特定于系统的常量，如用户配置目录的位置等。 3. **内置类型**：Python提供了丰富的内置类型来处理各种数据结构和操作。 - **真值测试**：例如`bool()`函数可以用来判断一个对象是否为真。 - **布尔运算**：包括逻辑运算符`and`, `or`, `not`。 - **比较**：提供了诸如`==`, `<`, `>`等比较运算符。 - **数字类型**：包括`int`, `float`, `complex`。 - **迭代器类型**：如`iter()`用于创建迭代器。 - **序列类型**：如`list`, `tuple`, `range`等。 - **文本序列类型**：如`str`。 - **二进制序列类型**：如`bytes`, `bytearray`, `memoryview`。 - **集合类型**：如`set`, `frozenset`。 - **映射类型**：如`dict`。 - **上下文管理器类型**：如`with`语句使用的类型。 - **其他内置类型**：如`property`, `class`, `function`等。 4. **内置异常**：包括`BaseException`等基础异常类及其派生的具体异常，如`ValueError`, `TypeError`等。 #### 三、文本处理服务 这部分介绍了Python标准库中用于处理文本数据的各种模块。 1. **string**：提供了一系列用于字符串操作的方法，如`format()`, `split()`, `join()`等。 2. **re**：正则表达式模块，提供了强大的文本搜索和替换功能。 3. **difflib**：用于计算两个序列之间的差异，常用于文本比较。 4. **textwrap**：提供文本的格式化和缩进功能，适合于格式化长段落文本。 5. **unicodedata**：提供Unicode字符的分类和转换功能。 6. **stringprep**：提供了用于处理Unicode字符串的标准方法。 7. **readline**：提供了类似于Unix shell的命令行编辑功能。 8. **rlcompleter**：实现了`readline`模块的补全功能。 #### 四、二进制数据服务 这部分主要涉及处理二进制数据的模块。 1. **struct**：用于将二进制数据转换为Python的数据类型。 2. **codecs**：提供了编码和解码文本的接口。 #### 五、数据类型 这部分覆盖了Python中用于处理复杂数据结构的模块。 1. **datetime**：提供了日期和时间的操作功能。 2. **calendar**：提供了日历相关的功能。 3. **collections**：提供了一系列高效的容器数据类型，如`Counter`, `deque`等。 4. **collections.abc**：提供了容器类型的抽象基类，用于定义容器行为。 5. **heapq**：实现了最小堆队列算法。 6. **bisect**：提供了二分法插入排序的功能。 7. **array**：实现了高效的数值数组。 8. **weakref**：提供了弱引用支持。 9. **types**：提供了动态创建类型的工具。 10. **copy**：提供了对象的浅拷贝和深拷贝。 11. **pprint**：提供了美观打印数据的功能。 12. **reprlib**：提供了有限长度的表示形式。 13. **enum**：提供了枚举的支持。 #### 六、数值和数学模块 这部分涵盖了数学和数值计算相关的模块。 1. **numbers**：提供了数值抽象基类。 2. **math**：提供了常用的数学函数，如三角函数、对数等。 3. **cmath**：提供了复数的数学函数。 4. **decimal**：提供了精确的小数运算。 5. **fractions**：提供了分数运算。 6. **random**：提供了生成伪随机数的功能。 7. **statistics**：提供了统计学函数。 #### 七、功能编程模块 这部分涉及了函数式编程相关的模块。 1. **itertools**：提供了高效循环创建迭代器的函数。 2. **functools**：提供了对可调用对象的高阶函数和操作。 3. **operator**：将标准操作符转换为函数。 #### 八、文件和目录访问 这部分涵盖了文件和目录操作的相关模块。 1. **pathlib**：提供了面向对象的文件系统路径处理。 2. **os.path**：提供了常见的路径名操作。 3. **fileinput**：提供了从多个输入流读取行的功能。 4. **stat**：提供了解析`stat()`结果的功能。 5. **filecmp**：提供了文件和目录的比较。 6. **tempfile**：提供了创建临时文件和目录的功能。 7. **glob**：提供了Unix风格的路径名模式匹配。 8. **fnmatch**：提供了Unix风格的文件名模式匹配。 9. **linecache**：提供了随机访问文本行的功能。 10. **shutil**：提供了高级文件操作功能。 11. **macpath**：提供了Mac OS 9的路径处理功能。 #### 九、数据持久性 这部分介绍了用于存储和加载数据的模块。 1. **pickle**：提供了Python对象的序列化和反序列化。 2. （后续内容未完全展示，但可以根据需要继续扩展） 以上内容覆盖了Python 3.6标准库的主要方面，对于学习和使用Python都是非常宝贵的资源。