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Matlab形态学梯度检测二值图像的边缘
Matlab形态学梯度检测二值图像的边缘
Matlab
形态学梯度
边缘检测
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Matlab形态学梯度检测二值图像的边缘 使用的是matlab代码
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基于形态学的matlab边缘检测小程序
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基于形态学的matlab边缘检测小程序,亲测可用,大家放心下载吧!
matlab_4.rar_prewitt_二值图像 边缘 检测_四叉树分解_芯片 matlab
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边缘检测和图像分割matlab程序代码说明 P0401:用Prewitt算子检测图像的边缘 P0402:用不同σ值的LoG算子检测图像的边缘 P0403:用Canny算子检测图像的边缘 P0404:图像的阈值分割 P0405:用水线阈值法分割图像 P0406:对矩阵进行四叉树分解 P0407:将图像分为文字和非文字的两个类别 P0408:形态学梯度检测二值图像的边缘 P0409:形态学实例——从P
论文研究-基于形态学双梯度算子的图像边缘检测.pdf
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提出了粗信息矩阵、信息粒度矩阵、粗粒度矩阵的概念,给出了粗信息矩阵的结构及粒度特征;讨论了粗信息矩阵、粗粒度矩阵的性质及运算法则。给出粗信息矩阵与粗集、S-粗集的关系定理、粗信息矩阵与其粗粒度矩阵的关系定理,粗信息矩阵不仅是研究粗系统结构特征的新理论工具,而且是粗系统理论研究与应用研究又一个新的研究方向。
二值图像的边缘细化
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本程序为在matlab平台上编写的,对二值图像边缘细化。该算法是改进的Hildtich。
基于形态学梯度矢量的图像边缘提取算法 (2005年)
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图像的边缘在很大程度上可以用梯度的概念来解释和描述,而现有的形态学梯度边缘检测算子抹煞了梯度的矢量性。文章提出了一种新的图像边缘提取算法:在边缘检测部分提出了具有方向估计的形态学梯度算子,且从理论和实际应用两个方面给予证明。并将模糊处理加入该系列算子,使这些算子在噪声抑制和提高边缘清晰度两方面均有较好的表现。同时在图像分割部分改进了最佳闽值化分割,利用小范围的边缘梯度各方向上的最佳阈值化进行调整,
(代码)MATLAB基于形态学的目标检测(一)
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文章《(来点有用的)MATLAB基于形态学的目标检测(一)简单图形统计》的演示代码。在一些例如裂纹测量、细胞统计的工作中,由于目标可能连接、重叠等情况。直接使用区域增长和连通分量计算,往往结果不好。而通过基本形态学的操作能在一定程度上解决这个问题。
matlab计算梯度
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将图像数据导入matlab中,利用matlab实现对图像变化梯度的计算
运动目标检测算法(Matlab)
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使用matlab编写的运动目标跟踪算法,核心代码均自己手写,包括帧间差分法,ViBe算法和高斯混合建模法,并且使用了matlab GUI,可直接选择视频查看算法效果。
基于MATLAB的二值图像形态学基本运算
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基于MATLAB的二值图像形态学基本运算,包括膨胀、腐蚀、开启和闭合等。
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OpenCV 形态学梯度 处理图像问题 OpenCV 形态学梯度 处理图像问题
图象分割程序:先用梯度函数进行边缘检测,然后二值化后分割图象(_二值_分割_图像
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Matlab实现二值图像的边缘检测 getedge.m
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一种面向数据点的二值图像边缘提取的方法。通过对图像的四个角度的取底,将图像的四个边缘提取出来,最后合成一个整体的图像边缘。 这种方法所提取的边缘只有一个像素点,可以用于图像的计数。
Matlab实现二值图像的边缘检测 getedge.m_matlab_二值_边缘_边缘检测 matlab
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梯度和边缘检测算法提取图像边缘
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用matlab算法实现图像处理中的提取边缘问题,包含经典梯度,拉普拉斯算子,priwitt算子,sobel算子等多种算法,绝对可靠
二值图像的多尺度边缘检测
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对图像进行二值化后,然后用不同的尺度对其进行边缘检测并比较检测结果。
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首先用matlab工具将图像进行二值化处理,然后提取边界。里面有实验的图像,以及程序介绍。
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利用matlab对处理后的图像进行形态学处理,使检测到的目标更符合要求
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Word文档(Matlab程序代码及其处理效果)和Matlab程序处理图片,设计Matlab常用的形态学操作,包括膨胀、腐蚀、开运算、闭运算、击中击不中变换等。详见博文:http://blog.csdn.net/fightingforcv/article/details/45390233
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数学建模挑战赛的代码,边缘提取,然后使用函数拟合
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matlab 形态学代码 用于数学形态学的matlab仿真
图像处理梯度运算matlab
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计算图像梯度,并将梯度图转换为可显示灰度图显示,便于观察
Matlab做图像边缘检测的多种方法(matlab代码)
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数字图像的边缘检测的几种方法的matlab程序代码。包括几种经典算法,还有水线阈值法水线阈值法,形态学梯度检测二值图像。
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主要为大家详细介绍了opencv检测直线方法之形态学方法,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
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数学形态学边缘检测的基本思想是对图像用一定的结构元素进行操作后,与原图像相减。在边缘检测的过程中,还要考虑边缘的连通性。
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元件图像的边缘检测是数控贴片机视觉定位系统的重要组成部分,其检测的精度与速度直接影响识别和定位的精度与速度。文中在分析元件引脚图像灰度特性的基础上,通过运用顶帽变换、边界提取等形态学的方法,提出一种精度高、实时性好的边缘检测算法。与传统和现代边缘检测算法进行实验对比,该算法检测出的元件引脚边缘在连续性和滤除孤立噪声点方面具有显著的优点。
检测二值图像(只含一个白块)的边缘
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检测只含一个白块二值图像的边缘,按顺序给出单边缘,若含多个白块,只需逐个白块调用此函数然后叠加即可
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zhaojie2103
2012-08-14
对初学者很有用!
yousir1988
2013-04-05
效果不错,很有用,值得拥有。
sjtu1130209065
2014-07-05
不错,很好用
hellomatlab123
2013-08-19
相当好的资源。
949724126
2014-04-19
真的很有用,谢谢你
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hdc1987
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