WAS日常性能检测

### WAS日常性能检测知识点 #### 一、WAS控制台监测 **1. 数据源连接池监测** - **概述**：数据源连接池是Web应用程序服务器（WAS）中的关键组件之一，它负责管理数据库连接，提高应用程序访问数据库的效率。通过WAS控制台的TPV性能监测工具，我们可以实时监测数据源连接池的状态。 - **监测指标**： - **FreePoolSize**：表示当前连接池中可用的连接数量。这个数值可以帮助我们判断连接池是否处于繁忙状态，以及是否有足够的空闲连接供新的请求使用。 - **MaxPoolSize**：连接池的最大容量，即最多可以有多少个连接。当FreePoolSize接近或等于MaxPoolSize时，可能意味着应用程序正在经历高负载或者存在连接泄漏的问题。 - **分析与优化建议**：如果FreePoolSize长期处于较低水平且接近MaxPoolSize，说明连接池配置可能不足以支持当前的工作负载，此时可以考虑增加MaxPoolSize的值以提供更多的连接资源。 **2. JVM内存占用监测** - **概述**：Java虚拟机（JVM）内存管理对于Web应用程序的稳定运行至关重要。通过TPV性能监测工具可以实时监测JVM内存使用情况。 - **监测指标**： - **UsedMemory**：表示当前JVM已经使用的内存总量。正常情况下，UsedMemory的图形应该呈现出锯齿状变化，这是因为垃圾回收机制会定期释放不再使用的内存。 - **Heap Memory**：堆内存的使用情况，包括已分配和未分配的内存区域。 - **分析与优化建议**：如果UsedMemory持续上升并且不下降，直至内存耗尽，这可能表明存在内存泄漏问题。此时需要进一步排查代码中可能导致内存泄漏的部分，并适时调整JVM的初始内存大小和最大内存限制。 **3. WebContainer线程池数量监测** - **概述**：WebContainer负责处理Web应用程序中的HTTP请求，其线程池的大小直接影响到应用程序处理并发请求的能力。 - **监测指标**： - **ActiveThreads**：表示当前正在处理请求的线程数。 - **MaxThreads**：WebContainer线程池的最大容量。 - **分析与优化建议**：如果ActiveThreads频繁达到MaxThreads，可能表明Web应用程序无法有效地处理所有并发请求。此时可以通过增加MaxThreads的值来提升Web应用程序的并发处理能力，或者通过优化代码逻辑减少每个请求所需的处理时间。 #### 二、操作系统内存与CPU监测 **1. 操作系统内存监测** - **概述**：除了监测WAS内部的状态外，还需要关注整个操作系统的资源使用情况。使用`top`命令可以在Linux系统中查看当前内存使用情况。 - **监测指标**： - **Total Memory**：总内存大小。 - **Used Memory**：已被使用的内存大小。 - **Free Memory**：剩余可用的内存大小。 - **分析与优化建议**：如果Free Memory数值较小，表明系统内存资源紧张。此时可以通过增加物理内存或者优化应用程序来减轻内存压力。 **2. 操作系统CPU监测** - **概述**：CPU的使用情况也是衡量系统性能的重要指标之一。 - **监测指标**： - **User CPU Usage**：用户空间占用CPU的百分比。 - **System CPU Usage**：内核空间占用CPU的百分比。 - **Idle CPU Usage**：CPU空闲时间所占的百分比。 - **分析与优化建议**：如果User CPU Usage和System CPU Usage较高而Idle CPU Usage较低，说明CPU资源处于高度使用状态。此时可以通过增加服务器数量或者升级硬件来提升系统处理能力。 在日常维护过程中，通过对WAS控制台、数据源连接池、JVM内存占用、WebContainer线程池数量以及操作系统内存和CPU的监测，可以有效评估系统的整体性能，并据此作出合理的优化决策。这对于确保Web应用程序的高效稳定运行具有重要意义。