Teradata基础教程主要涵盖数据仓库的基本概念和技术，是学习Teradata这一强大数据库系统的重要参考资料。以下是对教程内容的详细解析：
1. **数据仓库基本概念**：数据仓库是为企业决策提供历史、当前和预测性信息的系统。它将来自不同业务源的数据整合在一起，为分析和报告提供单一视图。
2. **OLTP与OLAP的区别**：在线事务处理（OLTP）系统用于日常业务操作，如销售、库存管理等，强调快速事务处理和并发控制。而在线分析处理（OLAP）系统则设计用于复杂查询和数据分析，支持多维分析和数据挖掘。
3. **数据仓库的查询特点**：与OLTP系统的实时、短查询不同，数据仓库通常处理复杂的、长时间运行的分析查询，以提取深层次的业务洞察。
4. **详细数据与小结数据**：详细数据包含所有原始交易细节，适合深度分析；小结数据是经过汇总和聚合的数据，用于快速报告和概览。
5. **数据仓库与数据集市**：数据仓库是整个企业的数据存储，而数据集市是针对特定部门或业务领域的数据子集，提供更针对性的分析。
6. **TERADATA的出现**：Teradata是最早专为大型企业级数据仓库设计的关系数据库管理系统之一，以其并行处理能力和高可用性著称。
7. **衡量数据仓库引擎的方法**：包括TPC-D和TPC-H/R标准，这些基准测试用于评估数据库在复杂查询和大数据量下的性能。
- **TPC-D**：这是一个早期的数据仓库基准，侧重于模拟决策支持系统的操作。
- **TPC-H/R**：更现代的基准，模拟的是复杂的商务智能查询，更符合现代数据仓库的使用场景。
8. **NCR可扩展数据仓库方法论与实施框架**：NCR提供了用于设计、构建和优化数据仓库的结构化方法，包括数据集成、性能优化和持续改进的策略。
- **NCR可扩展数据仓库方法论**：强调了数据仓库设计的迭代和分阶段过程，确保解决方案能够随着业务需求的增长而扩展。
- **NCR可扩展数据仓库框架**：这是一套指导原则和最佳实践，涵盖了从需求分析到系统部署的各个阶段，确保数据仓库项目的成功实施。
9. **NCR可扩展数据仓库的合作伙伴**：NCR通常与其他软件供应商、硬件制造商和服务提供商合作，以提供全面的数据仓库解决方案。
通过这个基础教程，学习者将了解数据仓库的核心原理，Teradata的独特优势，以及如何利用NCR的方法论来规划和实现高效的数据仓库系统。这些知识对于任何希望在数据仓库领域工作的专业人士都是必不可少的。
