计算机领域内文章关键词抽取系统

内容摘要 随着信息化进程的深入发展和互联网的迅速发展，人们的信息资源得到最大程度的共享，同时搜索引擎成为人们查找信息的首选工具。其中，垂直搜索是针对某一个行业的专业搜索引擎，是搜索引擎的细分和延伸，其特点就是“专、精、深”，且具有行业色彩，相比较通用搜索引擎的海量信息无序化，垂直搜索引擎则显得更加专注、具体和深入。 本文主要阐述垂直搜索引擎、中文分词的基本原理。并在此基础上提出了基于垂直搜索思想和正向最大匹配的中文分词相结合的方法。利用哈希表存储相关词库、以正向最大匹配法实现了中文分词。进而利用C#以及SQL语句实现了对计算机领域相关文章的关键词提取。该系统以Win2000为开发平台，C#（实现界面及关键词提取）、C＋＋（实现中文分词算法）为编程语言，采用了面向对象的程序设计方法，开发出了具有友好的用户界面和具有分句、分词等功能的关键词抽取系统，同时该系统还支持用户对数据库、词库的维护，通过修改数据库、词库，可以将该系统用于其他方面的关键词提取。 关键词：垂直搜索；中文分词；关键词抽取 在计算机领域，随着信息化进程的飞速发展和互联网的普及，信息共享达到了前所未有的程度，搜索引擎成为了人们获取信息的关键工具。其中，垂直搜索作为一种针对特定行业的专业搜索引擎，它弥补了通用搜索引擎在信息处理上的不足，提供了更为专业、精确和深入的搜索服务。垂直搜索的特点在于它的专注性、专业性和深度，能有效解决海量信息的无序问题。 本文着重讨论了垂直搜索的原理以及中文分词的基础知识。中文分词是自然语言处理中的基础步骤，对于中文信息检索至关重要。它涉及到如何将连续的汉字序列正确地切分成有意义的词语单元。正向最大匹配法是一种常见的中文分词策略，通过从左到右查找最长的词汇来实现分词，适用于大部分情况。 在此基础上，作者提出了一种结合垂直搜索思想和正向最大匹配的中文分词方法。通过哈希表存储相关词库，能够高效地进行词汇查找和匹配。这种方法有助于提高关键词抽取的准确性和效率。利用C#语言设计用户界面，实现关键词的提取功能，而C++则用于实现中文分词的算法，两者结合，构建了一个完整的系统。 该系统以Windows 2000作为开发平台，采用面向对象的编程方法，确保了系统的可扩展性和模块化。用户友好的界面使得操作简便，系统不仅具备分句、分词等基本功能，还能支持用户对数据库和词库进行维护。这意味着用户可以根据需求，调整词库和数据库，将系统应用于其他领域的关键词提取。 关键词抽取是信息提取的核心环节，对于计算机领域的文章，这一过程尤其关键，因为它可以帮助用户快速定位到文章的重点内容。通过本系统，可以有效地从大量计算机领域的文献中抽取出具有代表性的关键词，从而提高信息检索的精度和效率。 总结来说，这个系统是垂直搜索与中文分词技术的巧妙融合，旨在提升计算机领域信息检索的效能。通过高效的分词算法和灵活的数据库管理，它能够满足不同用户的需求，为信息的高效利用提供有力支持。无论是学术研究、技术文档的分析，还是行业报告的提炼，这样的关键词抽取系统都发挥着重要作用。