在Android和Java编程中,处理图像数据时,我们经常遇到不同的色彩空间格式,例如YV12、NV21和I420等。这些格式主要用于优化内存使用和处理速度,尤其是在视频编码和解码中。本文将深入探讨Java中处理YV12到NV21转换的代码实现,以及相关的图像操作,如缩放和翻转。 YV12是一种常见的YCbCr色彩空间格式,广泛应用于全彩图像的存储。它将图像分为Y(亮度)分量和两个色度分量(Cb和Cr),且按照Y:V:U=4:1:1的比例存储,即每个Y像素对应一个V和一个U像素。在内存中,Y、V和U的数据通常是分开存储的,且V和U数据是交错的。 NV21是Android系统中常用的色彩空间格式,与YV12类似,也是YCbCr格式,但其色度分量的顺序不同,为Y:V:U=4:2:0,且V和U是以行交错的方式存储。 从YV12转换到NV21的过程主要包括以下几个步骤: 1. **提取Y、V、U数据**:我们需要从原始YV12数据中分离出Y、V和U的缓冲区。由于V和U的存储顺序不同,我们需要对V和U的指针进行调整。 2. **重新排列V和U数据**:在NV21中,V和U的顺序与YV12相反,所以需要交换V和U的数据。这通常通过创建一个新的缓冲区,然后按新的顺序复制V和U的数据来完成。 3. **合并缓冲区**:将调整后的Y、V和U缓冲区合并成一个新的NV21缓冲区。 以下是一个简单的Java代码实现: ```java public byte[] YV12toNV21(byte[] yv12, int width, int height) { int frameSize = width * height; byte[] nv21 = new byte[frameSize + width * height / 2]; System.arraycopy(yv12, 0, nv21, 0, frameSize); // copy Y int uvp = frameSize; int uvRowStride = width / 2; int uvPixelStride = 1; for (int j = 0, yp = 0; j < height; j++) { int uvpOffset = uvp + (j >> 1) * uvRowStride; int v = 0, u = 0; for (int i = 0; i < width; i++, yp++) { nv21[yp + 1] = yv12[yp + frameSize]; // V if ((i & 1) == 0) { v = yv12[yp + frameSize + uvRowStride]; u = yv12[yp + frameSize + uvRowStride + 1]; } nv21[yp] = (byte) u; // U nv21[yp + width] = (byte) v; // V } } return nv21; } ``` 除了YV12到NV21的转换,描述中还提到了其他几个操作: - **YV12Resize**:这涉及到图像的缩放操作。可以使用双线性插值或其他高质量的缩放算法来实现。例如,`android.graphics.Bitmap.createScaledBitmap()`可以用于在Java中缩放位图,但要先将YV12数据转换为Bitmap。 - **flipYUV420**:这可能是指对YUV图像进行水平或垂直翻转。对于YV12或NV21,翻转操作需要分别对Y、U和V分量进行处理。水平翻转只需改变像素索引,而垂直翻转则需要对整行进行复制和反转。 - **NV21ToBitmap**:这是将NV21数据转换为Android中的Bitmap对象的过程,以便在界面上显示。可以创建一个RGB_565格式的Bitmap,然后用NV21数据填充。`YUVImage`类在早期的Android版本中提供了这样的功能,但现在通常推荐使用`MediaCodec`或自定义的解码算法。 处理YV12和其他YUV格式在Java和Android开发中是常见的任务,涉及图像处理、色彩空间转换和内存管理等多个方面。理解和熟练掌握这些操作对于开发涉及视频处理和相机应用的项目至关重要。
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- 窗台的花花2019-03-15不错,再次下载试试
- 普通网友2018-04-24还行吧,毕竟你也只写了那几个转换
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