# FPSAutomaticAiming——基于YOLOV5的FPS类游戏自动瞄准系统
# 声明:
- 本项目仅限于学习交流不可商用,不可用于非法用途。
- 鉴于个人科研学习任务繁重,本项目已经不再维护!2023/3/7
# 简介:
- 本项目基于yolov5,实现了一款FPS类游戏的自动瞄准系统。本项目旨在使用现有目标网络结构实现一个完整的落地项目,仅供人工智能及自动控制等方面的学习研究,不可用于非法用途!!!
# 项目文档:
> 1.训练模型。
> - 本项目的训练方法请查看[yolov5](https://github.com/ultralytics/yolov5)相关文档。
> 2.使用。
> - 启动前在```utils/FPSUtils.py```文件中修改屏幕分辨率,检测框范围等参数。
> - 请在```FPSdetect.py```文件中修改模型位置:```model = attempt_load('此处改为自己的路径\FPSAutomaticAiming\yolov5s.pt', map_location=device) # load FP32 model```。
> - 在```Main.py```中修改鼠标移动的相关代码为自己的鼠标移动代码。
> - 修改好相关参数后直接运行```Main.py```启动本项目。
# 环境配置
1.软件环境
使用conda导入```yolo.yaml```。
2.硬件环境
英伟达10系显卡(显存4G+)、最新版显卡驱动
# - 使用本项目产生的任何影响与本人无关。
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基于yolov5的FPS游戏AI
共110个文件
py:29个
yaml:28个
pyc:13个
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项目文档: 1.训练模型。 本项目的训练方法请查看yolov5相关文档。 2.使用。 启动前在utils/FPSUtils.py文件中修改屏幕分辨率,检测框范围等参数。 请在FPSdetect.py文件中修改模型位置:model = attempt_load('此处改为自己的路径\FPSAutomaticAiming\yolov5s.pt', map_location=device) # load FP32 model。 在Main.py中修改鼠标移动的相关代码为自己的鼠标移动代码。 修改好相关参数后直接运行Main.py启动本项目。 环境配置 1.软件环境 使用conda导入yolo.yaml。 2.硬件环境 英伟达10系显卡(显存4G+)、最新版显卡驱动 - 使用本项目产生的任何影响与本人无关
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基于yolov5的FPS游戏AI (110个子文件)
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hakesashou
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