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matlab基础知识

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matlab课件

基于MATLAB的数值分析(4).ppt 202KB

基于MATLAB的数值分析(5).ppt 142KB

基于MATLAB的数值分析(2).ppt 724KB

基于MATLAB的数值分析(6).ppt 458KB

基于MATLAB的数值分析(3).ppt 194KB

基于MATLAB的数值分析(1).ppt 467KB

第二章

第二章





绘图

绘图

2.1 离散数据和离散函数的绘图

【例】用图形表示离散函数。

n=(0:12)';

y=1./abs(n-6);

plot(n,y,'r*',…

'MarkerSize',20)

grid on

1

)6(



 ny

0 2 4 6 8 10 12

0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

0.6

0.7

0.8

0.9

1

点的大小： 

色彩符号：

蓝  品红 

绿  黄 

红  黑 

青  白 

标记类型符号：

点 . 五角形 

加号 + 正方形 

星号 * 三角形 ^

菱形  标记



圆形 

2.2 二维曲线绘图的基本操作

【例】二维曲线绘图基本指令演示。

t=(0:pi/50:2*pi)';

Y=cos(t);

plot(t,Y)

再试验  ，以观察产生图形的不同

。





 ：



以 x 为横坐标、 y 为纵坐标绘制二维图形



 是同维数的向量；



 ：



相当于  时情形。

绘制多个图形

绘制多个图形



1. 



x 是横坐标向量，  是由若干函数

的纵坐标拼成的矩阵



2. 





3. 



4.



两个坐标系，用于绘制不同尺度的函数。

【例】二维曲线绘图基本指令演示。

t=(0:pi/50:2*pi)';

k=0.4:0.1:1;

Y=cos(t)*k;

plot(t,Y)

再试验  ，以观察产生

图形的不同。



0 1 2 3 4 5 6 7

-1

-0.8

-0.6

-0.4

-0.2

0

0.2

0.4

0.6

0.8

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haikuotiankong1983

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