北交大数字图像处理（共3部分）

《数字图像处理——北交大精品课程解析》 北京交通大学的数字图像处理课程是一门深入研究图像信息处理的学科，涵盖了图像的获取、分析、增强、压缩和复原等多个方面。这门课程共分为三个部分，旨在帮助学生理解和掌握数字图像处理的核心原理和技术，为后续的科研或工程实践打下坚实的基础。 第一部分：绪论 该部分主要介绍数字图像处理的基本概念，包括图像的定义、类型、属性以及图像处理的重要性。通过第1章的两个讲座——"绪论(1)"和"绪论(2)"，学生将了解图像处理的历史发展、应用领域以及基本的工作流程。这一阶段，学生将建立起对图像处理的全局认识，并对后续章节的学习形成引导。 第二部分：图像、图像系统与视觉系统 这部分深入探讨图像的物理特性，以及图像形成和感知的原理。"第2章 图像、图像系统与视觉系统(3).ppt"可能涉及的内容包括光的传播、成像光学、传感器工作原理，以及人类视觉系统的特性。这部分内容有助于理解图像数据的来源和性质，为后续的图像处理算法设计提供理论基础。 第三部分：图像处理中的正交变换 这是课程的重点，主要围绕图像的正交变换展开，包括傅立叶变换、小波变换等在图像处理中的应用。"第3章 图像处理中的正交变换"系列讲座，通过"第3章 图像处理中的正交变换(1)- (7).ppt"详细讲解了这些变换的数学原理、计算方法以及它们在图像频域分析、滤波、压缩等方面的作用。这些变换是图像处理中不可或缺的工具，对于图像特征提取、降噪和增强具有重要意义。 通过学习这门课程，学生不仅可以掌握数字图像处理的基本理论，还能掌握实际操作技能，如编程实现各种图像处理算法。这些知识不仅适用于学术研究，也广泛应用于医疗影像分析、遥感图像处理、计算机视觉等领域。因此，无论是对学术研究还是对职业发展，这门课程都提供了宝贵的知识资源。